طراحی بهینه چند هدفی و تحلیل فرکانس طبیعی تیرهای کامپوزیتی آلیاژی حافظه دار با استفاده از الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: مهندسی مکانیک مدرس، دوره: 19، شماره: 10
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 61
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MME-19-10_018
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1403
چکیده مقاله:
آلیاژهای حافظه دار نسل جدیدی از مواد هوشمند هستند که موضوع بسیاری از پژوهش ها در سال های اخیر بوده اند. در این پژوهش از سیم های آلیاژی حافظه دار برای بهبود رفتار ارتعاشی و ساختاری تیرهای کامپوزیتی استفاده شده است. یک حل عددی برای محاسبه فرکانس های طبیعی تیر دوسرگیردار ارائه شد و نتایج به دست آمده در این پژوهش با نتایج مراجع موجود صحه گذاری شد. دو هدف اساسی که در این پژوهش دنبال شد، نخست تحلیل اثر پارامترهای طراحی سیم های آلیاژی حافظه دار تعبیه شده بر فرکانس های طبیعی تیرهای کامپوزیتی و دوم طراحی بهینه آلیاژهای حافظه دار برای بهبود رفتار ساختاری و ارتعاشاتی تیر کامپوزیتی است. در مرحله نخست اثر پارامترهای طراحی سیم های آلیاژی حافظه دار شامل تعداد و قطر نسبی سیم ها بر فرکانس های طبیعی و جرم کل سازه مورد بررسی قرار گرفت. در مرحله دوم، بیشینه سازی فرکانس طبیعی نخست سازه و کمینه سازی وزن کلی سازه به عنوان توابع هدف فرآیند بهینه سازی چند هدفی در دستور کار قرار گرفت و با به کارگیری الگوریتم ژنتیک و روش بهینه سازی مجموع وزنی انجام پذیرفت. نتایج به دست آمده از فرآیند بهینه سازی این پژوهش کارآیی بالای روش پیشنهادی را در بهبود رفتار ارتعاشی و ساختاری تیر کامپوزیتی آلیاژی حافظه دار مورد تایید قرار داد.
کلیدواژه ها:
Shape Memory Alloy Composites ، Optimal Design ، Genetic Algorithm ، Natural Frequency ، کامپوزیت آلیاژی حافظه دار ، طراحی بهینه ، الگوریتم ژنتیک ، فرکانس طبیعی
نویسندگان
فواد نظری
Mechanical Department, Engineering Faculty, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
محمدحسین ابوالبشری
Mechanical Department, Engineering Faculty, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
سیدمحمود حسینی
Industrial Department, Engineering Faculty, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :