مدلسازی تحلیلی نیروهای برشی در فرآیند سنگ زنی فولاد عملیات حرارتی شده AISI ۱۰۶۰ با در نظر گرفتن توزیع ضخامت براده تغییر شکل نیافته
محل انتشار: مهندسی مکانیک مدرس، دوره: 21، شماره: 10
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 99
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MME-21-10_004
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1403
چکیده مقاله:
فرآیند سنگزنی یکی از مهمترین و پرکاربردترین فرآیندهای ماشینکاری جهت رسیدن به کیفیت سطح و دقت ابعادی مطلوب میباشد. از آنجایی که در فرآیند سنگزنی، ضخامت براده تغییر شکل نیافته یک مقدار ثابت نبوده و برای هر دانه ساینده به طور مستقل و لحظهای در حال تغییر میباشد، لذا تعیین دقیق ضخامت براده تغییر شکل نیافته لحظهای جهت مشخص کردن نیروهای سنگزنی و همچنین توپوگرافی سطح سنگزنی شده از اهمیت بالایی برخوردار است. مطالعات پیشین در زمینه نیروهای سنگزنی عمدتا بدون توجه به نوع میکرومکانیزمهای بین دانه ساینده و قطعهکار استوار بود، از طرف دیگر با تعیین مقدار متوسط برای ضخامت براده تغییر شکل نیافته فقط مقادیر متوسط نیروهای سنگزنی قابل محاسبه بود. در این پژوهش برای تعیین ضخامت براده تغییر شکل نیافته لحظهای و به دنبال آن نیروهای سنگزنی، یک مدل تحلیلی جدید با رویکرد آنالیز سینماتیکی-هندسی مسیر دانههای ساینده ارائه شدهاست. این مدل، اجزای تشکیل دهنده نیروهای عمودی و مماسی سنگزنی (شامل نیروهای لغزش، شخم و برش) را به طور جزئی و دقیق بر اساس ضخامت براده تغییر شکل نیافته لحظهای حاصل از آنالیز سینماتیکی حرکت دانه ساینده و همچنین بر اساس میکرو مکانیزمهای براده برداری بین دانه ساینده و قطعهکار پیشبینی میکند. در پایان آزمایشهای تجربی، جهت صحت سنجی مدل تئوری صورت پذیرفت.
کلیدواژه ها:
Instantaneous undeformed chip thickness ، Analytical modeling ، Micro mechanisms of cutting ، Grinding forces ، ضخامت براده جدا نشده لحظه ای ، مدلسازی تحلیلی ، میکرومکانیزم های براده برداری ، نیروهای سنگ زنی
نویسندگان
فرزاد جماعتی
amirkabir university of technology
حامد ادیبی
Amirkabir university of technology
عبدالرضا رحیمی
amirkabir university of technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :