شبیه سازی عددی پدیده جوشش در بهبود خنک کاری سرسیلندر موتور دیزل سنگین با سوخت گاز طبیعی
محل انتشار: مهندسی مکانیک مدرس، دوره: 19، شماره: 2
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 168
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MME-19-2_011
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1403
چکیده مقاله:
انتقال حرارت در دیوارهها نقش بسزایی در تخمین صحیح توزیع دما به منظور بررسی تنشهای حرارتی و خستگی کم چرخه در بستار موتور دیزل دارد. از این رو لازم است که در طراحی و شبیه سازی دقیق راهگاه خنککاری جزییات جریان و انتقال حرارت در محدوده وسیعی از کارکرد موتور بررسی شود. یک رویکرد کارآمد برای مطالعه سامانه خنک کاری، شبیهسازی آن با کمک دینامیک سیالات محاسباتی به شکل سه بعدی با حل همزمان سازه و سیال است که منجر به پیش بینی دقیق دمای دیواره و شار حرارت می شود. در این مقاله توزیع ضرایب انتقال حرارت جابه جایی در راهگاه خنککاری یک موتور دیزل سنگین ۱۶ استوانه با روش دینامیک سیالات محاسباتی سه بعدی با استفاده از نرم افزار انسیس فلوئنت محاسبه شده است. همچنین حل معادلات پدیده جوشش مادون سرد براساس دو الگوی رایج چن و بی دی ال انجام شده است و تاثیر شاخص های سرعت، دما و فشار سیال در زمان وقوع پدیده جوشش بر انتقال حرارت دیواره راهگاه خنک کاری مطالعه شده است. نتایج نشان میدهد که بهترین حالت برای راهگاه خنککاری زمانی است که در نقاط بحرانی حرارتی، سیال خنککننده به سرعتی برسد که جوشش هسته ای مادون سرد رخ دهد.
کلیدواژه ها:
Heavy Duty Diesel Engine ، Cooling Jacket ، Numerical Simulation ، Heat Transfer ، Subcooled Nucleate Boiling ، موتور دیزل سنگین ، راهگاه خنککاری ، شبیهسازی عددی ، انتقال حرارت ، جوشش مادون سرد
نویسندگان
مسیب قلی نیا
Mechanical Engineering Department, Mechanical Faculty, Babol Noushirvani University of Technology, Babol, Iran
محسن پورفلاح
Mechanical Engineering Department, Engineering Faculty, Mazandaran University of Science & Technology, Babol, Iran
حمیدرضا چمنی
Mechanical Engineering Department, Mechanical Engineering School, Iran University of Science & Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :