ردیابی مسیر گام برداری یک عابر پیاده با استفاده از سیستم ناوبری اینرسی
محل انتشار: مهندسی مکانیک مدرس، دوره: 19، شماره: 2
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 120
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MME-19-2_015
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1403
چکیده مقاله:
با گسترش تکنولوژی های سبک، قابل حمل و ارزان قیمت، گروه جدیدی از کاربران مانند عابران پیاده به استفاده کنندگان سیستم های ناوبری اضافه شده اند. سیستم های ناوبری عابر پیاده امروزه در زمینه های پزشکی، ورزشی، نظامی، پویانمایی و غیره گسترش زیادی پیدا کرده اند. این حجم از استفاده نگاه پژوهشگران زیادی را در چند دهه اخیر به خود متمرکز کرده است. در این پروژه با استفاده از سنسورهای اینرسی و شتاب سنج مسیر حرکت یک آتش نشان تخمین زده شد و هدف استفاده از روش صفرکننده سرعت در هر گام، در ناوبری عابر پیاده برای کاهش خطا و نویز موجود با استفاده از فیلتر کالمن بود. به دلیل آنکه خطا در ناوبری کور در صورت عدم استفاده از فیلتر ذکر شده به مرور زمان واگرا می شود استفاده از سنسورهای معمولی شتاب سنج نمی تواند نتیجه مطلوبی را حاصل کند.
با استفاده از ماژول ترکیبی یک سنسور اندازه گیری اینرسی که شامل شتاب سنج و ژیروسکوپ است توانسته شد ردگیری از موقعیت فرد در هر لحظه در حالی که این سنسور روی کفش نصب شده است، دنبال شود. با اندازه گیری مسیر پیموده شده با استفاده از سنسور نصب شده روی کفش یک انسان و مقایسه نتایج با مسیر مطلوب ازپیش تعیین شده توانایی روش صفرکننده سرعت در هر گام در ناوبری، بحث و تفسیر شده است.
کلیدواژه ها:
Navigation Systems ، Pedestrian ، Inertial Sensors ، Shoes ، ZUPT ، سیستم های ناوبری ، عابر پیاده ، سنسورهای اینرسی ، کفش ، صفرکننده سرعت در هر گام
نویسندگان
سیدحمیدرضا حیدری
Mechanical Engineering Faculty, Iran University of Science & Technology, Tehran, Iran
جعفرالصادق فرحات
Mechanical Engineering Faculty, Iran University of Science & Technology, Tehran, Iran
برهان بیگ زاده
Mechanical Engineering Faculty, Iran University of Science & Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :