بررسی تجربی افت انتقال صوتی لاستیک طبیعی تقویت شده با الیاف پلی استر
محل انتشار: مهندسی مکانیک مدرس، دوره: 19، شماره: 1
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 177
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MME-19-1_015
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1403
چکیده مقاله:
با توجه به آسیب های جدی ناشی از آلودگی های صوتی و همچنین افزایش روزافزون این آلودگی ها، امروزه جایگاه عایق های صوتی اهمیت بیشتری یافته است. برخی عایق های موجود در بازار از جنس فوم بوده و نسبت به رطوبت حساس هستند. انواع دیگر از عایق های متداول بسیار شکننده و آسیب پذیر هستند. انواع زیادی از عایق ها امکان استفاده در متریال های ساختمانی را نداشته و به زیبایی محیط آسیب می زنند. عایق هایی که مشکلات مطرح شده را نداشته باشند گران قیمت هستند. در این مطالعه سعی شده عایقی ارایه شود که مشکلات مطرح شده را نداشته و دارای قیمتی مناسب و در عین حال در برابر رطوبت مقاوم باشد. این عایق از لاستیک طبیعی و الیاف پلی استر تهیه شده است و انعطاف پذیری قابل ملاحظه ای دارد. این عایق، امکان ترکیب با سایر مواد ساختمانی موجود را نیز دارد. در یک فعالیت آزمایشگاهی، نمونه هایی شامل لاستیک طبیعی یک لایه و دولایه که ضخامت هر لایه ۲/۲میلی متر است با الیاف و بدون الیاف پلی استر به روش قالب گیری فشاری تولیدشده و در فرکانس های مختلف تحت آزمون صوتی قرار گرفتند. نتایج آزمایش این عایق ها با نتایج مربوط به عایق رایج صوتی فوم ایکس پی اس و بدون وجود عایق مقایسه شدند. همه نمونه ها رفتار قابل قبولی نسبت به نمونه عایق موجود در بازار از خود ارایه کردند. هر کدام از نمونه ها در فرکانس خاصی عملکرد بهتری داشتند. در مجموع بهترین عملکرد مربوط به نمونه لاستیکی دولایه همراه با الیاف بوده و عایق موجود در بازار در رتبه دوم قرار دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی صالحی
Mechanical Engineering Department, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran
اشکان موسوی
Mechanical Engineering Department, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :