شبیه سازی عددی اثربخشی خنک کاری لایه ای نوسانی موج سینوسی با توجه به تغییر پارامترهای تزریق خنک کننده
محل انتشار: مهندسی مکانیک مدرس، دوره: 19، شماره: 1
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 62
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MME-19-1_021
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1403
چکیده مقاله:
در این مقاله اثر تغییر زاویه تزریق بر اثربخشی خنک کاری لایه ای با نوسان موج سینوسی در فرکانس های مختلف بررسی می شود. چهار زاویه تزریق ۲۰، ۲۵، ۳۰ و ۳۵درجه انتخاب شده اند. جریان نوسانی در سه فرکانس ۲، ۵۰ و ۵۰۰هرتز مورد بررسی قرار می گیرد. مدل سازی هندسه در نرم افزار گمبیت و تحلیل عددی توسط نرم افزار فلوئنت انجام شد. از مدل SST k-ω برای مدل سازی آشفتگی استفاده شد. نتایج نشان داد که زاویه تزریق بین ۲۰ تا ۲۵درجه در سه فرکانس مورد بررسی، بیشترین اثربخشی خنک کاری لایه ای خط مرکزی و جانبی را به خصوص در نواحی دور از لبه سوراخ تزریق داشت. فرکانس های بالاتر (۵۰۰هرتز) افزایش اثربخشی خنک کاری لایه ای در فواصل ابتدایی پایین دست سوراخ را به دنبال دارند. در فواصل دوردست، فرکانس پایین تر (۲هرتز) بیشترین اثربخشی را دارد. با افزایش فرکانس، تفاوت مقدار اثربخشی خنک کاری خط مرکزی و جانبی در زوایای مختلف کاهش می یابد. با افزایش فرکانس فاصله زمانی قطع و وصل جریان کاهش یافته و در نتیجه اثربخشی لحظه ای نیز دارای تغییرات کندتری نسبت به فرکانس های پایین تر است. نسبت دمش ۰/۵ به نسبت دمش ۰/۷۵ و ۱ در تمامی زوایا و فرکانس ها بیشترین اثربخشی را داشت.
کلیدواژه ها:
Pulsed Film Cooling ، Sinusoidal Wave ، Angle of Injection ، SST k-ω Model ، Frequency ، خنک کاری لایه ای نوسانی ، موج سینوسی ، زاویه تزریق ، مدل توربولانسیSST k-ω ، فرکانس
نویسندگان
سیدمهدی حسینی بغدادآبادی
Energy coversion Department, Mechanical Engineering Faculty, Semnan University, Semnan, Iran
سعادت زیرک
Energy coversion Department, Mechanical Engineering Faculty, Semnan University, Semnan, Iran
مهران رجبی زرگر آبادی
Energy coversion Department, Mechanical Engineering Faculty, Semnan University, Semnan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :