مطالعه ی تجربی پارامترهای فرآیند روکش کاری لیزری پودر فولاد مارتنزیت بر روی فولاد ساده کربنی: هندسه ی روکش، نسبت آمیختگی و سختی نمونه
محل انتشار: مهندسی مکانیک مدرس، دوره: 22، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 65
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MME-22-4_003
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1403
چکیده مقاله:
روکش کاری لیزری قطعات مختلف صنعتی برای مقاوم سازی و بهبود خواص مکانیکی آنها توسط آلیاژها و کامپوزیتهای فلزی، مورد توجه محققان و صنعت بوده است. کیفیت و خصوصیات لایه ی روکشی توسط عوامل زیادی از قبیل هندسه ی روکش، ریزساختار، میزان آمیختگی، وجود نقص، اعوجاج، صافی سطح، تغییرات متالورژیکی در زیرلایه و بازدهی فرآیند مشخص و تعیین می شود. در این مقاله لایه روکشی پودر فولاد زنگ نزن مارتنزیتی (PH۴-۱۷) بر روی زیرلایه ی فولاد ساده ی کربنی توسط لیزر پیوسته ی حالت جامد با حداکثر توان ۲ کیلو وات و روش رسوب مستقیم پودر فلز ایجاد شد. مطلوبترین پارامترهای مهم فرآیند درایجاد سختترین لایه با کمترین میزان آمیختگی تعیین شد. اثر توان لیزر، نرخ تغذیهی پودر، سرعت حرکت لیزر و فاصله محل برخورد لیزر با زیرلایه از کانون آن بر روی شکل هندسی، نسبت آمیختگی و سختی نمونه ها مورد ارزیابی قرار گرفت. بهترین لایه با کمترین درصد آمیختگی حدود ۹ درصد در سرعت حرکت لیزر۱۰ میلیمتربرثانیه، نرخ تغذیه ی پودر۱۰ گرم بردقیقه و توان لیزر ۳۳۰ وات به دست آمد. به دست آوردن پارامترهای مطلوب و توزیع یکنواخت پودر روکشکننده با بکار بردن این پارامترها، سبب ایجاد سطح روکشی یکنواخت شده است. مطالعه سختی نمونه ها، افزایش سختی سطح روکش شده به اندازه سه برابر مقدار اولیه، برای نمونه مطلوب را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
Laser Ccladding ، Powder feedring Rate ، Continues laser ، Laser direct metal powder deposition. ، روکش کاری لیزری ، نرخ تغذیه پودر ، لیزر پیوسته ، رسوب مستقیم پودر فلز.
نویسندگان
جواد رفیعی
Department of Mechanical Engineering, University of Kashan, Kashan, Iran.
احمدرضا قاسمی
Department of Mechanical Engineering, University of Kashan, Kashan, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :