طراحی و ساخت رابط پوشیدنی کنترل کننده حرکت ویلچر برقی ایستا برای افراد دارای معلولیت حرکتی بوسیله سنسور شتاب و پردازش تصویر چهره کاربر

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 224

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MME-22-4_006

تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1403

چکیده مقاله:

ویلچرهای برقی هوشمند درحال تبدیل شدن به یک جایگزین طبیعی ویلچرهای معمولی هستند و به عنوان یک وسیله کاربردی برای جمعیت سالمندان و بیماران مبتلا به اختلالات حرکتی و معلولان قطع نخاعی بشمار می روند. کنترل ویلچر برقی توسط خود بیمار، وقتی امکان حرکت دست وی فراهم نیست، یکی از مهم ترین چالش هایی است که برای استفاده مستقل بیمار از این وسیله باید بدان توجه شود. این مقاله به ارائه یک سیستم کنترل حرکتی ساده، کم حجم ، بدون نیاز به پرستار و مقرون به صرفه اقتصادی می پردازد، به گونه ای که فاکتورهای ایمنی، انعطاف پذیری و تحرک را برای کاربر در نظر گرفته است. در این طرح کاربر قادر خواهد بود بدون نیاز به استفاده از دست خود، فرمان های کنترل حرکت رو به جلو و همچنین چپ و راست را برای ویلچر صادر کند و بدین ترتیب مستقلا کنترل دستگاه را برعهده بگیرد. سیستم کنترلر برمبنای تلفیق داده های سنسورهای شتاب و سیستم پردازش تصویر طراحی و پیاده سازی شده است. برای این منظور و با هدف تعامل ساده تر انسان و ماشین، یک گجت پوشیدنی، به صورت یک کلاه، برای سهولت استفاده کاربر دارای معلولیت حرکتی طراحی شده است که امکان هدایت ویلچر را با توجه به فرمان های حرکتی صادرشده توسط سر کاربر و همچنین پردازش تصویر چهره کاربر را داراست. نتایج آزمایش تجربی عملکرد این پوشیدنی کنترلی را برای کم کردن سرعت با خطای ۱%، برای افزایش سرعت با خطای ۲% ، و برای حرکت به چپ و راست با خطای ۵% نشان می دهند.

نویسندگان

کسری خورسندی

Department of Mechanical Engineering, Pardis Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

فرزاد چراغ پور سموتی

Department of Mechanical Engineering, Pardis Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Klaib AF, Alsrehin NO, Melhem WY, Bashtawi HO, Magableh AA. ...
  • Dahmani M, Chowdhury ME, Khandakar A, Rahman T, Al-Jayyousi K, ...
  • Antoniou E, Bozios P, Christou V, Tzimourta KD, Kalafatakis K, ...
  • Renuka K, Harini R, Balaji V, Ashok N. Raspberry Pi ...
  • Poornima G. Information Fusion Based Wheelchair Control for Paralyzed Patient. ...
  • Wang H, Yan F, Xu T, Yin H, Chen P, ...
  • Bonci A, Fiori S, Higashi H, Tanaka T, Verdini F. ...
  • Fadheel BA, Mahdi AJ, Jaafar HF, Nazir MS, Obaid MS, ...
  • Alhakeem ZM, Ali RS, Abd-Alhameed RA. Wheelchair Free Hands Navigation ...
  • Gómez-Carrasquilla C, Quirós-Espinoza K, Carrasquilla-Batista A. Wheelchair control through eye ...
  • Rakasena, E. P. G., & Herdiman, L. (۲۰۲۰, February). Electric ...
  • Cheraghpour, Farzad, et al. "FARAT۱: an Upper Body Exoskeleton Robot." ...
  • Kuntal K, Banerjee I, Lakshmi PP. Design of Wheelchair based ...
  • Sidik MM, Ghani SC, Saniman MN. A REAL-TIME EMG PATTERN ...
  • Tang W, Wang A, Ramkumar S, Nair RK. Signal identification ...
  • Ghorbel A, Amor NB, Jallouli M. A survey on different ...
  • Madona P, Nisa HK, Wijaya YP, Akhyan A. The Design ...
  • Sharifuddin MS, Nordin S, Ali AM. Comparison of CNNs and ...
  • Rabhi Y, Mrabet M, Fnaiech F. A facial expression controlled ...
  • Arijilli L, Reddy S. Control of Wheelchair by Eye Movement ...
  • Sowmya M, MR MU. Eye Gaze Controlled Wheelchair ...
  • Singh R, Rani H, Khan JH, Komal K. Eyeball Controlled ...
  • Dhyavanpalli RS, Chinchole MG, Bansode RS. SMART WHEELCHAIR FOR PHYSICALLY ...
  • Dey P, Hasan MM, Mostofa S, Rana AI. Smart wheelchair ...
  • Hasan S, Faisal F, Sabrin S, Tong Z, Hasan M, ...
  • Viola P, Jones M. Robust real-time object detection. International journal ...
  • نمایش کامل مراجع