پیش بینی استحکام باقی مانده صفحات کربن / اپوکسی تحت ضربه کم سرعت
محل انتشار: مهندسی مکانیک مدرس، دوره: 22، شماره: 5
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 84
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MME-22-5_001
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1403
چکیده مقاله:
در این پژوهش استحکام باقی مانده صفحات کامپوزیتی از جنس کربن / اپوکسی در برابر ضربه کم سرعت و تحت تاثیر چرخه حرارتی با استفاده از روش تجربی بررسی شدهاست. صفحات کامپوزیتی با لایه چینی [۴۵/۰۲/-۴۵/۹۰۲]s و ضخامت حدود ۹/۲ میلیمتر در سه سطح انرژی ۱۰، ۱۵ و ۲۰ ژول و تحت ۲۰۰ چرخه حرارتی در بازه دمایی ۳۰- تا ۶۵ درجه سانتیگراد تحت ضربه کم سرعت و آزمون استحکام فشاری قرار گرفتهاند. در انجام آزمونهای ضربه از دستگاه آزمون وزنه افتان استفاده شدهاست. برای بررسی رفتار کامپوزیتهای آسیب دیده، منحنیهای نیرو-زمان، نیرو-جابجایی و انرژی –زمان مورد تحلیل و بررسی قرار گرفتهاند. ارزیابی اثر چرخه حرارتی و آسیبهای بوجود آمده در سطوح مختلف انرژی ضربه، با انجام تحلیلهای رادیوگرافی و میکروسکوپ نوری تکمیل شدهاست. نتایج نشان دادند اعمال ۲۰۰ چرخه حرارتی در بازه دمایی ۳۰- تا ۶۵ درجه سانتیگراد باعث ایجاد ترکهای ریز در ماتریس شده و جذب انرژی در نمونهها کاهش یافته است. بیشترین افت استحکام فشاری به میزان ۱۲/۳۱ درصد و مربوط به انرژی ضربه ۲۰ ژول است. چرخه حرارتی در سطوح مختلف انرژی ضربه ۱۰، ۱۵ و ۲۰ ژول با تکمیل فرآیند پخت کامپوزیتها باعث افزایش سفتی و استحکام باقی مانده فشاری نمونههای کامپوزیتی شدهاست. نهایتا پارمترهای مادی مدل نیمه تجربی کاپرینو، برای تخمین استحکام باقی مانده فشاری نمونههای کامپوزیتی تحت چرخه حرارتی و ضربه کم سرعت استخراج شده است.
کلیدواژه ها:
Carbon/epoxy ، Low-Velocity Impact ، Compression after Impact ، Semi-empirical Model ، کربن / اپوکسی ، ضربه کم سرعت ، استحکام باقی مانده فشاری ، مدل نیمه تجربی
نویسندگان
فتح اله طاهری بهروز
Iran university of Science and Technology
مهدی ترابی
Iran University of Science and Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :