مدل پیشگوی برخط حداقل مربعات متحرک برای سیستم تعلیق دو درجه آزادی خودرو با استفاده از کنترل کننده فازی تطبیقی بهینه

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 89

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MME-18-3_003

تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1403

چکیده مقاله:

در این مقاله، روش درون یابی حداقل مربعات متحرک برای تقریب پارامترهای کنترل کننده فازی تطبیقی در یک سیستم تعلیق دو درجه آزادی با پارامتر متغیر جرم بدنه پیشنهاد شده است. در طراحی روش کنترلی پیشنهادی، دو سیستم فازی که هر کدام دو ورودی و یک خروجی به همراه بیست و پنج قانون اگر-آنگاه فازی می باشد، در نظر گرفته شده است. با استفاده از پنج تابع عضویت گاووسی برای هر ورودی، فازی ساز منفرد، موتور استنتاج حاصلضرب و غیر فازی ساز میانگین مراکز، سیستم های فازی طراحی شده اند. سیستم های فازی ساخته شده با قوانین انطباق ترکیب می شوند. برای این منظور، تئوری لیاپانوف برای پایداری قوانین انطباق اعمال شده است. برای بدست آوردن پارامترهای بهینه ی کنترل کننده، الگوریتم بهینه سازی جستجوی گرانشی بکار برده شده است. در این الگوریتم مجموع وزن دار دو هدف جابجایی نسبی بین جرم فنر بندی شده و تایر و همچنین شتاب بدنه به عنوان تابع هدف مورد استفاده قرار گرفته است. از آنجا که انتخاب ضرایب مناسب کنترل کننده حائز اهمیت است و همچنین هنگامی که پارامتر سیستم تغییر پیدا کند، ضرایب بهینه کنترل کننده نیز تغییر میابند. برای حل این مشکل، مدل پیشگوی حداقل مربعات متحرک پیشنهاد شده است که نوعی روش درون یابی بر اساس شعاع همسایگی، تابع پایه و تابع وزن برای نقاط مورد نظر مساله است. در نهایت مدل برخط حاصل، بر سیستم تعلیق دو درجه آزادی اعمال شده و نتایج با سیستم های بهینه بدون تقریبگر مقایسه شده است.

کلیدواژه ها:

Predictive Model ، Moving Least Square ، Optimal Adaptive Fuzzy Controller ، Gravity Search Algorithm ، Two Degrees Of Freedom Suspension System ، مدل پیشگو ، حداقل مربعات متحرک ، کنترل کننده فازی تطبیقی بهینه ، الگوریتم جستجوی گرانشی ، سیستم تعلیق دو درجه آزادی

نویسندگان

محمد جوان بخت

Sirjan University of Technology

محمد جواد محمودآبادی

Department of Mechanical Engineering, Sirjan University of Technology, Sirjan, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Griffin, K. Parsons, E. Whitham, Vibration and comfort IV, ...
  • S. Rakheja, Computer-Aided Dynamic Analysis and Optimal Design of Suspension ...
  • P. Barak, Magic numbers in design of suspensions for passenger ...
  • M. Bouazara, Etude Et Anaslyse De La Suspension Active Et ...
  • M. V. C. Rao, V. Prahlad, A tunable fuzzy logic ...
  • J. Cao, P. Li, H. Liu, An interval fuzzy controller ...
  • N. Nariman-Zadeh, M. Salehpour, A. Jamali, E. Haghgoo, Pareto optimization ...
  • N. Changizi, M. Rouhani, Comparing PID and fuzzy logic control ...
  • A. Jamali, M. Salehpour, N. Nariman-Zadeh, Robust Pareto active suspension ...
  • A. Shehata, H. Metered, W. A. H. Oraby, Vibration control ...
  • M. Maeda, S. Murakami, A self-tuning fuzzy controller, Fuzzy Sets ...
  • W. Z. Qiao, W. P. Zhung, T. H. Heng, AS ...
  • S. J. Huang, H. Y. Chen, Adaptive sliding controller with ...
  • J. Cao, H. Liu, P. Li, H. Liu, H. Brown, ...
  • A. A. Aldair, W. Wang, FPGA based adaptive neuro fuzzy ...
  • M. Soleymani, M. Montazeri-Gh, R Amiryan, Adaptive fuzzy controller for ...
  • H. Li, J. Yu, C. Hilton, H. Liu, Adaptive sliding-mode ...
  • D. K. Shin, S. B. Choi, Design of a new ...
  • A. Karami-Mollaee, Design of dynamic sliding mode controller for active ...
  • M. Baghaeian, A. A. Akbari, Improvement of vehicle stability by ...
  • C. W. Park, Y. W. Cho, T. S model based ...
  • E. Kayacan, E. Kayacan, H. Ramon, W. Saeys, Adaptive neuro-fuzzy ...
  • M. J. Mahmoodabadi, S. Momennejad, A. Bagheri, Online optimal decoupled ...
  • M. J. Mahmoodabadi, M. Bisheban, An online optimal linear state ...
  • M. Rahmani, A. Ghanbari, M. M. Ettefagh, A novel adaptive ...
  • L. X. Wang, A course in fuzzy systems and control, ...
  • M. J. Mahmoodabadi, S. M. Mortazavi Yazdi, Multi-objective genetic optimization ...
  • E. Rashedi, H. Nezamabadi-Pour, S. Saryazdi, GSA: A gravitational search ...
  • M. Griffin, K. Parsons, E. Whitham, Vibration and comfort IV, ...
  • S. Rakheja, Computer-Aided Dynamic Analysis and Optimal Design of Suspension ...
  • P. Barak, Magic numbers in design of suspensions for passenger ...
  • M. Bouazara, Etude Et Anaslyse De La Suspension Active Et ...
  • M. V. C. Rao, V. Prahlad, A tunable fuzzy logic ...
  • J. Cao, P. Li, H. Liu, An interval fuzzy controller ...
  • N. Nariman-Zadeh, M. Salehpour, A. Jamali, E. Haghgoo, Pareto optimization ...
  • N. Changizi, M. Rouhani, Comparing PID and fuzzy logic control ...
  • A. Jamali, M. Salehpour, N. Nariman-Zadeh, Robust Pareto active suspension ...
  • A. Shehata, H. Metered, W. A. H. Oraby, Vibration control ...
  • M. Maeda, S. Murakami, A self-tuning fuzzy controller, Fuzzy Sets ...
  • W. Z. Qiao, W. P. Zhung, T. H. Heng, AS ...
  • S. J. Huang, H. Y. Chen, Adaptive sliding controller with ...
  • J. Cao, H. Liu, P. Li, H. Liu, H. Brown, ...
  • A. A. Aldair, W. Wang, FPGA based adaptive neuro fuzzy ...
  • M. Soleymani, M. Montazeri-Gh, R Amiryan, Adaptive fuzzy controller for ...
  • H. Li, J. Yu, C. Hilton, H. Liu, Adaptive sliding-mode ...
  • D. K. Shin, S. B. Choi, Design of a new ...
  • A. Karami-Mollaee, Design of dynamic sliding mode controller for active ...
  • M. Baghaeian, A. A. Akbari, Improvement of vehicle stability by ...
  • C. W. Park, Y. W. Cho, T. S model based ...
  • E. Kayacan, E. Kayacan, H. Ramon, W. Saeys, Adaptive neuro-fuzzy ...
  • M. J. Mahmoodabadi, S. Momennejad, A. Bagheri, Online optimal decoupled ...
  • M. J. Mahmoodabadi, M. Bisheban, An online optimal linear state ...
  • M. Rahmani, A. Ghanbari, M. M. Ettefagh, A novel adaptive ...
  • L. X. Wang, A course in fuzzy systems and control, ...
  • M. J. Mahmoodabadi, S. M. Mortazavi Yazdi, Multi-objective genetic optimization ...
  • E. Rashedi, H. Nezamabadi-Pour, S. Saryazdi, GSA: A gravitational search ...
  • نمایش کامل مراجع