مطالعه شبکه در روش شبکه بولتزمن-حجم محدود در شبیه سازی جریان آرام تراکم پذیر لزج
محل انتشار: مهندسی مکانیک مدرس، دوره: 18، شماره: 3
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 141
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MME-18-3_043
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1403
چکیده مقاله:
نرم افزاری به روش شبکه بولتزمن بر مبنای حجم محدود (FVLBM) برای شبیه سازی جریان تراکم پذیر لزج و آرام دوبعدی در شبکه منحنی الخط باسازمان توسعه داده شده است. در مقاله حاضر، صحت سنجی نرم افزار توسعه یافته و ارزیابی دقت و چهار مدل شبکه جدید دو بعدی D۲Q۹L۲، D۲Q۱۳L۲، D۲Q۱۷L۲ و D۱Q۲۱L۲ به ازای افزایش سرعت های گسسته (فازی) شبکه در شبیه سازی جریان تراکم پذیر مورد مطالعه قرار گرفته و شبکه بهینه معین گردیده است. جهت شبیه سازی جریان تراکم پذیر در روش شبکه بولتزمن، از روش جدید تابع دایروی بجای بسط یا تصحیح تابع ماکسول به منظور محاسبه توابع توزیع تعادلی استفاده و روش حجم محدود به همراه روش MUSCL مرتبه-۳ در گسسته سازی عبارت جابجایی برای بهتر شکار کردن ناپیوستگی های جریان بکار گرفته شده است. جهت بررسی عملکرد روش و مطالعه پارامتری ارائه شده، جریان تراکم پذیر لزج و آرام پیرامون ایرفویل NACA۰۰۱۲ در دستگاه منحنی الخط باسازمان در زوایای حمله صفر و ۱۰ درجه شبیه سازی شده است. مسائل شبیه سازی شده در رژیم جریان پیوسته با نتابج عددی معتبر حل معادلات ناویر-استوکس مقایسه شده است. با وجود اینکه نتایج عددی در مقایسه با حل عددی متناظر از دقت بسیار مناسبی برخوردار است، محدودیتهای روش حل حاضر و ارزیابی نتایج حاصل از شبکه های مختلف مورد تحلیل قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
Finite Volume-Lattice Bloltzmann Method ، Lattice Study ، Viscous Laminar Compressible Flow ، Curvilinear Grid System ، روش شبکه بولتزمن-حجم محدود ، مطالعه شبکه ، جریان تراکم پذیر لزج آرام ، شبکه منحنی الخط
نویسندگان
حامد جلالی
Assistance Professor, Aerospace Research Institute, (Ministry of Science, Research and Technology), Tehran, Iran
رامین کمالی مقدم
Faculty
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
