پیش بینی شکل پذیری صفحات دوقطبی فلزی پیل سوختی پلیمری در فرآیند مهرزنی با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری
محل انتشار: مهندسی مکانیک مدرس، دوره: 23، شماره: 9
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 61
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MME-23-9_002
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1403
چکیده مقاله:
صفحات دوقطبی فلزی در پیلهای سوختی پلیمری، علاوه بر سبک بودن باید در محیط مرطوب و اسیدی کار کنند. تیتانیوم به دلیل چگالی کم و مقاومت به خوردگی عالی، یک گزینه مناسب برای ساخت صفحات دوقطبی است. در این مقاله، ساخت صفحات دوقطبی از جنس تیتانیوم خالص تجاری باضخامت اولیه ۱/۰ میلی متر با استفاده از فرآیند مهرزنی بررسی شده است. از یک قالب چهار کاناله با الگوی شیاری موازی مستقیم در آزمایش های تجربی استفاده شده است. به منظور تخمین شکلپذیری میکروکانال های صفحات دوقطبی، از روش سطح پاسخ، الگوریتم ژنتیک و سیستم استنباط فازی عصبی تطبیقی استفاده شد. لقی قالب، سرعت مهرزنی و ضریب اصطکاک بین ورق و قالب به عنوان متغیرهای ورودی و میزان پرشدگی قالب به عنوان خروجی در نظر گرفته شدند. آزمایشهای طراحی شده با استفاده از روش سطح پاسخ، به منظور آموزش روشهای فرا ابتکاری استفاده شدند. نتایج نشان داد که مدل رگرسیون حاصل از روش سطح پاسخ با دقت قابلقبولی میزان پرشدگی قالب را پیشبینی میکند. همچنین، ضرایب معادله حاصل از رگرسیون با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبودیافته و میزان خطای آن در حدود ۵۳% کاهش یافت. در پایان نیز از یک سیستم استنباط فازی عصبی تطبیقی برای پیشبینی میزان پرشدگی قالب استفاده شد. نتایج نشان داد که سیستم پیشنهادی بسیار موثر بوده و با دقت بسیار بالایی بیشینه میزان پرشدگی را تقریب میزند.
کلیدواژه ها:
Die filling ، Stamping process ، Bipolar plates ، PEM fuel cell ، Meta-heuristics algorithms. ، پرشدگی قالب ، فرآیند مهرزنی ، صفحات دوقطبی ، پیل سوختی پلیمری ، الگوریتم های فرا ابتکاری.
نویسندگان
وحید مدانلو
Mechanical Engineering Department, Sirjan University of Technology, Sirjan, Iran
احمد مشایخی
Mechanical Engineering Department, Sirjan University of Technology, Sirjan, Iran
بهنام آخوندی
Mechanical Engineering Department, Sirjan University of Technology, Sirjan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
