استفاده از محاسبات لبه در بهبود عملکرد ربات های ماشین کاری

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 83

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MME-23-10_041

تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1403

چکیده مقاله:

بهینه سازی مصرف انرژی در ربات های صنعتی می تواند هزینه های عملیاتی را کاهش دهد، عملکرد را بهبود بخشد و طول عمر ربات را در طول ساخت قطعه افزایش دهد. در سال های اخیر با پیشرفت علم و فناوری، فناوری های جدیدی مانند محاسبات ابری، داده انبوه و غیره به طور مداوم ظهور کرده اند و از فناوری رایانش ابری در تحقیقات ربات ها استفاده شده است که باعث شده ربات طراحی شده عملکرد بلادرنگ بالایی داشته باشد. و راندمان انرژی بالا، هزینه کم و یک سری مزایا. یکی از مهم ترین جنبه های این فناوری استفاده از آن در نظارت مستمر بر عملکرد ربات ها دارد که می تواند تضمین کننده عملکرد بهینه آن شود. در این تحقیق ابتدا مرروی بر روش های کاهش مصرف انرژی ارائه شده است و در ادامه میزان اثرگذاری استفاده از فناوری محاسبات لبه در کاهش انرژی تجزیه و تحلیل شده است. برای این منظور استفاده از الگوریتم های بهینه سازی عملکرد ربات شامل خط سیر و زمان های کاری آن توسط لبه کنترل می شود. نتایج شبیه سازی های نشان می دهد که با استفاده از فناوری لبه می توان به میزان قابل توجهی انرژی مصرفی  را کاهش داد.

کلیدواژه ها:

Machining Robots ، Robot Monitoring and Control ، Edge Computing ، Energy Optimization ، ربات های ماشین کاری ، نظارت و کنترل ربات ، محاسبات لبه ، بهینه سازی انرژی

نویسندگان

محمدرضا کریمیان ریزی

دانشگاه سیستان و بلوچستان

سعید فراهت

دانشگاه سیستان و بلوچستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Pellicciari, G. Berselli, F. Leali, A. Vergnano, A method ...
  • L. Bukata, P. Šůcha, Z. Hanzálek, P. Burget, Energy optimization ...
  • D. Meike, M. Pellicciari, G. Berselli, Energy efficient use of ...
  • B. Zhou, Q. Wu, Decomposition-based bi-objective optimization for sustainable robotic ...
  • M. Gadaleta, G. Berselli, M. Pellicciari, F. Grassia, Extensive experimental ...
  • M. Brossog, M. Bornschlegl, J. Franke, Reducing the energy consumption ...
  • J. Liu, W. Xu, J. Zhang, Z. Zhou, D.T. Pham, ...
  • L. Wang, A. Mohammed, X.V. Wang, B. Schmidt, Energy-efficient robot ...
  • G. Pastras, A. Fysikopoulos, G. Chryssolouris, A theoretical investigation on ...
  • V. Zanotto, A. Gasparetto, A. Lanzutti, P. Boscariol, R. Vidoni, ...
  • A. Mohammed, B. Schmidt, L. Wang, L. Gao, Minimizing energy ...
  • Wang, Gang, Wenlong Li, Cheng Jiang, Dahu Zhu, Zhongwei Li, ...
  • M. Pellicciari, G. Berselli, F. Leali, A. Vergnano, A method ...
  • L. Bukata, P. Šůcha, Z. Hanzálek, P. Burget, Energy optimization ...
  • D. Meike, M. Pellicciari, G. Berselli, Energy efficient use of ...
  • B. Zhou, Q. Wu, Decomposition-based bi-objective optimization for sustainable robotic ...
  • M. Gadaleta, G. Berselli, M. Pellicciari, F. Grassia, Extensive experimental ...
  • M. Brossog, M. Bornschlegl, J. Franke, Reducing the energy consumption ...
  • J. Liu, W. Xu, J. Zhang, Z. Zhou, D.T. Pham, ...
  • L. Wang, A. Mohammed, X.V. Wang, B. Schmidt, Energy-efficient robot ...
  • G. Pastras, A. Fysikopoulos, G. Chryssolouris, A theoretical investigation on ...
  • V. Zanotto, A. Gasparetto, A. Lanzutti, P. Boscariol, R. Vidoni, ...
  • A. Mohammed, B. Schmidt, L. Wang, L. Gao, Minimizing energy ...
  • Wang, Gang, Wenlong Li, Cheng Jiang, Dahu Zhu, Zhongwei Li, ...
  • نمایش کامل مراجع