مطالعه زبری، بافت سطح و نیروهای برشی در تراشکاری پرداخت فولاد سخت کاری شده ۱۱۹۱/۱ با استفاده از ابزار برشی بافت دار
محل انتشار: مهندسی مکانیک مدرس، دوره: 24، شماره: 1
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 61
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MME-24-1_004
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1403
چکیده مقاله:
در این پژوهش، اثر روش بافت دار کردن سطح براده ابزار در بهبود کیفیت سطح در فرایند تراشکاری فولاد ۱۱۹۱/۱ با سختی ۴۵ راکول سی (ماشین کاری سخت) مورد بررسی قرار گرفت. به همین منظور، با فرض بافت حفره ای منظم ابزار، پارامترهای قطر، گام و عمق حفره و همچنین فاصله الگو از لبه برش اصلی ابزار در سه سطح، تغییر داده شد. با استفاده از روش طراحی آزمایش تاگوچی، نه آزمایش (ابزار) طراحی شد و به منظور اطمینان از نتایج بدست آمده، آزمایش ها در حالت خشک و روانکاری شده در دو مرتبه تکرار شدند. نیروهای ماشین کاری در حین انجام آزمایش ها و زبری سطح قطعه نهایی در دو حالت ماشین کاری با روانکار و خشک اندازه گیری گردید. نتایج نشان داد که در تراشکاری با ابزار بافت دار به همراه روانکار، تغییر پارامترهای گام الگوی بافت و فاصله الگو از لبه برش در بازه مورد بررسی، به ترتیب تا ۶/۵۷% و ۲/۳۹% زبری سطح قطعه کار را افزایش دادند. این درحالی است که افزایش قطر حفره بافت، به واسطه کاهش سطح تماس ابزار با براده تولیدی و روان کاری بهتر موضع برش، توانست تا ۷/۴۰% زبری سطح قطعه کار را بهبود بخشد. پارامتر عمق حفره های بافت ابزار نیز تاثیر معنی داری بر بهبود روان کاری و کاهش زبری سطح نهایی نداشت. در حالت تراشکاری خشک، افزایش قطر بافت سطح و کاهش گام الگوی حفره ها، به ترتیب زبری سطح را تا ۶/۱۰% و ۲۹% کاهش دادند. بررسی تصاویر میکروسکوپ الکترونی نیز حاکی از تولید سطحی یکنواخت تر در تراشکاری با ابزار بافت دار بهینه بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد یزدانی خامنه
Tarbiat Modares University
محسن صدر
Tarbiat Modares University
امیر راستی
Tarbiat Modares University
محمد حسین صادقی
Tarbiat Modares University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :