بررسی اثر جرمی و ترم واکنش در پیش بینی رشد تومور مغزی به کمک مدل ریاضی مبتنی بر تصاویر ام آر

امروزه سرطان یکی از عوامل اصلی مرگ و میر در جهان محسوب می شود و تفاوت بیولوژیکی افراد با یکدیگر موجب می شود که استفاده از یک برنامه ی درمانی واحد برای همه ی بیماران نتیجه ی مطلوبی نداشته باشد. به منظور شخصی سازی درمان، لازم است رفتار تومور در هر بیمار مشخص گردد؛ برای این منظور می توان از اطلاعات کلینیکی بیماران استفاده نمود. از میان روش های مختلف بررسی رشد تومور های سرطانی، روش های مدل سازی به علت انعطاف پذیری بیشتر برای بررسی شرایط مختلف، مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته اند. مطالعات متعددی در زمینه بررسی تومورهای مغزی صورت گرفته است اما تنها مطالعات محدودی از تصاویر پزشکی خود بیمار برای شخصی سازی مدل رشد استفاده کرده اند. در مطالعه ی حاضر به بررسی رشد تومور مغزی با استفاده از مدل سازی ریاضی مبتنی بر تصاویر پزشکی ام آر پرداخته شده و اثر جرمی و ترم-های واکنش مختلف مورد ارزیابی قرار گرفته اند؛ هم چنین برای اولین بار پارامتر کسر درون سلولی برای ایجاد ارتباط میان مدل و تصاویر مربوط به تومور مغزی، به کار رفته است. نتایج پیش بینی شده با استفاده از دو معیار خطای جذر میانگین مربعات کسر درون سلولی و ضریب دایس مورد مقایسه قرار گرفته اند. طبق این نتایج درنظر گرفتن اثر جرمی در مدل ریاضی رشد تومور مغزی موجب بهبود پیش بینی می شود. هم چنین لازم است به منظور بهبود دقت پیش بینی، ترم واکنش مناسب با توجه به اطلاعات پزشکی بیمار در مدل سازی درنظر گرفته شود. از روش ارائه شده در این پژوهش می توان به عنوان مبنایی جهت شخصی سازی درمان در بیماران مبتلا به تومور مغزی استفاده نمود.

کلیدواژه ها:

Brain tumor ، Mass effect ، Reaction term ، Mathematical modeling ، Personalized medicine ، تومور مغزی ، اثر جرمی ، ترم واکنش ، مدل سازی ریاضی ، شخصی سازی درمان