کنترل چند متغیره پیش بین غیرخطی برای ردیابی مسیر یک نوع ربات موازی دلتا

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 73

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MME-18-4_013

تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1403

چکیده مقاله:

در این مقاله، کنترل کننده پیش بین غیرخطی مقاوم بهینه بر مبنای الگوریتم جستجوی هارمونی برای یک نوع ربات موازی سه درجه آزادی انتقالی طراحی شده است. مدل دینامیکی مکانیزم با استفاده از روش لاگرانژ استخراج شده و کنترل کننده پیش بین به همراه تخمین گر عدم قطعیت، طراحی و پایداری آن با استفاده از تئوری لیاپانوف اثبات شده است. عملکرد کنترل کننده طراحی شده در شرایط مختلف از جمله در حضور اغتشاش و تغییر پارامترهای سیستم، شبیه سازی و مورد بررسی قرار گرفته است. در ادامه، یک مسیر بهینه برای ربات در حضور چهار مانع دایروی طراحی شده و به عنوان مسیر مطلوب به ربات داده شده است. برای تعیین پارامترهای کنترلی بهینه، یک تابع هزینه بصورت ترکیبی از نرخ تغییرات ورودی کنترلی و خطا در نظر گرفته شده و به الگوریتم جستجوی هارمونی جهت کمینه سازی داده شده است. به منظور مقایسه عملکرد کنترل کننده طراحی شده با سایر کنترل کننده های غیرخطی، دو کنترل کننده مود لغزشی بهینه و خطی سازی پسخورد بهینه نیز طراحی و نتایج آنها با یکدیگر مقایسه شده است. نتایج بیانگر عملکرد مطلوب هر سه کنترل کننده در شرایط وجود اغتشاش و عدم قطعیت های مدل می باشند، اگرچه معیارهای خطا برتری کنترل کننده پیش بین غیرخطی مقاوم را نسبت به دو کنترل کننده دیگر نشان می دهند.

نویسندگان

محمود مزارع

school of mechanical and energy engineering

مصطفی تقی زاده

دانشگاه شهید بهشتی

مهدی پورقلی

Shahid Beheshti University

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. P. Merlet, Parallel Robots, Second edition, pp. ۱۱۶-۱۲۴, London, ...
  • Z. Peng, S. Yang, G. Wen, A. Rahmani, Y. Yu, ...
  • M. Rahmani, A. Ghanbari, M. M. Ettefagh, Robust adaptive control ...
  • A. Keymasi Khalaji, S. A. A. Moosavian, Adaptive sliding mode ...
  • M. Rahmani, A. Ghanbari, M. M. Ettefagh, Hybrid neural network ...
  • M. Rahmani, A. Ghanbari, M. M. Ettefagh, A novel adaptive ...
  • S. H. Lee, J. B. Song, W. C. Choi, D. ...
  • Y. X. Su, B. Y. Duan, C. H. Zheng, Y. ...
  • N. Wada, K. Saito, M. Saeki, Model predictive control for ...
  • Z. Wan, M. V. Kothare, An efficient off-line formulation of ...
  • A. M. Khiavi, M. Mirzaei, S. Hajimohammadi, A new optimal ...
  • A. Malekshahi, M. Mirzaei, Designing a non-linear tracking controller for ...
  • A. Malekshahi, M. Mirzaei, S. Aghasizade, Non-linear predictive control of ...
  • A. Rabiei , M. Malekzadeh, M. Abnili, A nonlinear predictive ...
  • D. Gu, H. Hu, Neural predictive control for a car-like ...
  • Z. Peng, S. Yang, G. Wen, A. Rahmani, Y. Yu, ...
  • M. Rahmani, A. Ghanbari, M. M. Ettefagh, Robust adaptive control ...
  • A. Keymasi Khalaji, S. A. A. Moosavian, Adaptive sliding mode ...
  • M. Rahmani, A. Ghanbari, M. M. Ettefagh, Hybrid neural network ...
  • M. Rahmani, A. Ghanbari, M. M. Ettefagh, A novel adaptive ...
  • S. H. Lee, J. B. Song, W. C. Choi, D. ...
  • Y. X. Su, B. Y. Duan, C. H. Zheng, Y. ...
  • N. Wada, K. Saito, M. Saeki, Model predictive control for ...
  • Z. Wan, M. V. Kothare, An efficient off-line formulation of ...
  • A. M. Khiavi, M. Mirzaei, S. Hajimohammadi, A new optimal ...
  • A. Malekshahi, M. Mirzaei, Designing a non-linear tracking controller for ...
  • A. Malekshahi, M. Mirzaei, S. Aghasizade, Non-linear predictive control of ...
  • A. Rabiei , M. Malekzadeh, M. Abnili, A nonlinear predictive ...
  • D. Gu, H. Hu, Neural predictive control for a car-like ...
  • نمایش کامل مراجع