Improvement of petroleum contaminated clayey soil by carbon fiber polymeric composite and diatomic soil

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 186

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAERT-1-1_001

تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1403

چکیده مقاله:

The overarching goal of this research is to use polymeric composites enriched with diatomic soil to improve petroleum-contaminated clayey soil. The effect of petroleum on the geotechnical properties of clayey soil was investigated in the laboratory in the first stage using uniaxial, direct shear, and permeability tests. The polymeric composite material was then created and mixed with the diatomic soil. The geotechnical properties of petroleum-contaminated clayey soil were studied using a polymeric composite material mixed with diatomic soil (PCD). Petroleum reduced the shear resistance, internal friction angle, and uniaxial resistance of the clay for contamination percentages ranging from ۰% to ۱۲%. Whereas ۱۲ percent petroleum content causes the greatest changes in soil mechanical resistance. According to the results of the direct shear test, adding ۵.۵ percent PCD increases the shear resistance of the base material and contaminated base material to average values of ۳۲ and ۴۸ percent, respectively. Furthermore, the results of the petroleum permeability test show that adding ۵.۵ percent PCD reduces soil permeability. The results show that the improved clay by PCD can be used as a liner for the base of petroleum reservoirs.

نویسندگان

Amin Falamaki

Associate Professor, Department of Civil eng., Payame Noor University

Saeed Zahmatkesh

Associate Professor, Department of Chemistry, Payame Noor University

Marzieh Mehravaran

Graduate Student, Payame Noor University

Hadi Ghodrat

Graduate Student, Payame Noor University

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Al-Adly AIF, Fadhil AI, Fattah MY (۲۰۱۹) Bearing capacity of ...
  • Shin EC, Das BM (۲۰۰۱) Bearing capacity of unsaturated oil-contaminated ...
  • نمایش کامل مراجع