Removal of petroleum hydrocarbons from wastewater using photolysis- moving bed biofilm reactor hybrid system
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 99
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAERT-1-3_003
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1403
چکیده مقاله:
In this study, we investigated the effectiveness of both single and hybrid systems, incorporating UV photolysis and a Moving Bed Biofilm Reactor (MBBR), for treating synthetic wastewater contaminated with petroleum hydrocarbons. Petroleum hydrocarbons pose significant environmental threats due to their high toxicity, stability, accumulation potential, and resistance to biodegradation. In the hybrid system, the wastewater underwent chemical treatment first and then was introduced into the biological reactor. For the photolysis system, we explored the impacts of different concentrations and various radiation powers of UV-C lamps. Optimal conditions were determined to be a Chemical Oxygen Demand (COD) of ۳۵۰ mg/L and a radiation power of ۸۰ W. In the MBBR system, various concentrations were introduced into the reactor, achieving a maximum removal efficiency of ۸۵% for an initial COD of ۱۰۰۰ mg/L over ۷۲ hours with a ۵۰% filling capacity. In the hybrid system, we achieved a remarkable hydrocarbon removal efficiency of ۹۹% after ۱۲۳ hours. Although the operational time of the hybrid system was relatively long, it demonstrated itself as a suitable treatment process compared to other conventional methods for removing these challenging, hard-to-biodegrade compounds.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Ghasem Rahimi
Department of Civil Engineering, Tarbiat Modares University
Bita Ayati
Department of Civil Engineering, Tarbiat Modares University
Richard David Webster
Nanyang Environment and Water Research Institute, Nanyang Technological University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :