دوقلوی دیجیتال در سلامت: ملزومات، مزایا، چالش ها و آینده
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 42
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHBMI-11-3_002
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1403
چکیده مقاله:
مقدمه: دوقلوی دیجیتال (Digital Twins) یک مدل دیجیتالی از یک محصول، سیستم یا فرآیند فیزیکی است که برای شبیه سازی، نظارت و بهینه سازی استفاده می شود. در حوزه سلامت، این فناوری با ایجاد مدل های مجازی از بیماران، تحولی در مراقبت های درمانی ایجاد کرده و امکان پیش بینی و بهینه سازی نتایج سلامتی را فراهم می کند. در این مطالعه، ما به بررسی مزایا، چالش ها، الزامات پیاده سازی وجهت گیری های آینده این تکنولوژی در سلامت می پردازیم و هدف این مطالعه مرور و جمع بندی مقالات پیشین و جلوگیری از تکرار مطالعات است.
روش: این مطالعه به شکل روایتی (Narrative) در زمینه دوقلوی دیجیتالی در حوزه سلامت نوشته شده به طوری که در این مطالعه از روش نظام مندی استفاده نشد و تنها با استفاده از تجریبات خود و مدل ها و فرضیه های موجود، نتیجه گیری کلی را ارائه شده است.
نتایج: در این مطالعه بیان شد که چگونه دوقلوی دیجیتالی توانسته پزشکی شخصی سازی شده، نتایج جراحی، بیماری های مزمن، آزمایشات بالینی، و عملیات بیمارستان ها را ساده سازی، مدیریت و بهینه کند. علاوه بر این، چالش های این تکنولوژی از جمله پیامدهای اخلاقی، حریم خصوصی و نظارتی این فناوری را بیان کرد و بر نیاز به حاکمیت قوی داده ها و همکاری میان رشته ای برای تحقق کامل قابلیت های این تکنولوژی تاکید کرد. در آخر، این مطالعه به بحث در مورد برخی از زمینه های بالقوه و کلیدی توسعه آینده این تکنولوژی پرداخت.
نتیجه گیری: الزامات، چالش ها، مزایا و سوگیری های آینده ارائه شده در این مطالعه می تواند به طراحی و پیاده سازی یک دوقلوی دیجیتال دقیق و هوشمند در حوزه سلامت کمک کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیرحسین نبی زاده
Assistant Professor of Artificial Intelligence, Medical Informatics Research Center, Institute for Futures Studies in Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran / INESC-ID, Lisbon, Portugal
محمدمهدی قائمی
Assistant Professor of Medical Informatics, Medical Informatics Research Center, Institute for Futures Studies in Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :