دوقلوی دیجیتال در سلامت: ملزومات، مزایا، چالش ها و آینده

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 42

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JHBMI-11-3_002

تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1403

چکیده مقاله:

مقدمه: دوقلوی دیجیتال (Digital Twins) یک مدل دیجیتالی از یک محصول، سیستم یا فرآیند فیزیکی است که برای شبیه سازی، نظارت و بهینه سازی استفاده می شود. در حوزه سلامت، این فناوری با ایجاد مدل های مجازی از بیماران، تحولی در مراقبت های درمانی ایجاد کرده و امکان پیش بینی و بهینه سازی نتایج سلامتی را فراهم می کند. در این مطالعه، ما به بررسی مزایا، چالش ها، الزامات پیاده سازی وجهت گیری های آینده این تکنولوژی در سلامت می پردازیم و هدف این مطالعه مرور و جمع بندی مقالات پیشین و جلوگیری از تکرار مطالعات است. روش: این مطالعه به شکل روایتی (Narrative) در زمینه دوقلوی دیجیتالی در حوزه سلامت نوشته شده به طوری که در این مطالعه از روش نظام مندی استفاده نشد و تنها با استفاده از تجریبات خود و مدل ها و فرضیه های موجود، نتیجه گیری کلی را ارائه شده است. نتایج: در این مطالعه بیان شد که چگونه دوقلوی دیجیتالی توانسته پزشکی شخصی سازی شده، نتایج جراحی، بیماری های مزمن، آزمایشات بالینی، و عملیات بیمارستان ها را ساده سازی، مدیریت و بهینه کند. علاوه بر این، چالش های این تکنولوژی از جمله پیامدهای اخلاقی، حریم خصوصی و نظارتی این فناوری را بیان کرد و بر نیاز به حاکمیت قوی داده ها و همکاری میان رشته ای برای تحقق کامل قابلیت های این تکنولوژی تاکید کرد. در آخر، این مطالعه به بحث در مورد برخی از زمینه های بالقوه و کلیدی توسعه آینده این تکنولوژی پرداخت. نتیجه گیری:  الزامات، چالش ها، مزایا و سوگیری های آینده ارائه شده در این مطالعه می تواند به طراحی و پیاده سازی یک دوقلوی دیجیتال دقیق و هوشمند در حوزه سلامت کمک کند.

نویسندگان

امیرحسین نبی زاده

Assistant Professor of Artificial Intelligence, Medical Informatics Research Center, Institute for Futures Studies in Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran / INESC-ID, Lisbon, Portugal

محمدمهدی قائمی

Assistant Professor of Medical Informatics, Medical Informatics Research Center, Institute for Futures Studies in Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . Björnsson B, Borrebaeck C, Elander N, Gasslander T, Gawel ...
  • . Singh M, Fuenmayor E, Hinchy EP, Qiao Y, Murray ...
  • . Liu Y, Zhang L, Yang Y, Zhou L, Ren ...
  • . Elkefi S, Asan O. Digital twins for managing health ...
  • . Mashaly M. Connecting the twins: A review on digital ...
  • نمایش کامل مراجع