شناسایی ویژگی های اثرگذار در تجارت الکترونیک با استفاده از سیستم های دسته بندی یادگیر

به عنوان یکی از پررشدترین زمینه های کسب و کار، تجارت الکترونیک نیازمند درک و تجزیه و تحلیل عوامل موثر بر آن است. در این تحقیق، از سیستم های دسته بندی یادگیر برای شناسایی ویژگی های موثر در تجارت الکترونیک استفاده شده است. این سیستم ها می توانند الگوها و ویژگی های اصلی را با تحلیل داده های ساختار یافته شناسایی کرده و تصمیم گیری های دقیق تری را انجام دهند. ابتدا، مجموعه ای از داده های مربوط به تجارت الکترونیک جمع آوری شد که شامل رفتارهای مشتریان، ویژگی های محصول، روش پرداخت، تجربه کاربری و امنیت سیستم ها بود. سپس با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، از جمله درخت تصمیم، جنگل تصادفی و شبکه های عصبی، مدل های دسته بند ساخته شد. عملکرد این مدل ها با استفاده از معیارهای دقت، بازیابی و صحت ارزیابی شد. نتایج نشان داد که کیفیت خدمات، تنوع محصول، امنیت مالی و سرعت حمل و نقل از جمله عوامل کلیدی موفقیت تجارت الکترونیک هستند. به علاوه، استفاده از مدل های یادگیری، دقت شناسایی این عوامل را بهبود بخشید. انجام این تحقیق می تواند به کسب و کارها کمک کند تا با تمرکز بر این ویژگی ها، رضایت مشتریان را افزایش داده و در رقابت با دیگران موفق تر عمل کنند.

کلیدواژه ها:

تجارت الکترونیک ، سیستم های دسته بندی یادگیر ، عوامل اثرگذار ، موفقیت کسب و کار ، کیفیت خدمات