تاثیر هوش مصنوعی بر یادگیری شخصی سازی شده در کلاس های درس مدرسه

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 74

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSECONFE01_1727

تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1403

چکیده مقاله:

با پیشرفت های سریع در زمینه هوش مصنوعی (AI)، این فناوری به یکی از ابزارهای کلیدی در بهبود یادگیری شخصی سازی شده در کلاس های درس تبدیل شده است. یادگیری شخصی سازی شده به فرآیند آموزشی اطلاق می شود که در آن محتوا، روش ها و ارزیابی ها بر اساس نیازها و ویژگی های فردی هر دانش آموز طراحی می شوند. هوش مصنوعی با تحلیل داده های مربوط به عملکرد و رفتار دانش آموزان، به معلمان کمک می کند تا محتوای آموزشی متناسب با نیازهای آن ها تنظیم کنند و به شناسایی نقاط قوت و ضعف هر دانش آموز بپردازند. با این حال، استفاده از این فناوری با چالش هایی نظیر مسائل حریم خصوصی، نیاز به زیرساخت های مناسب و مقاومت در برابر تغییر مواجه است. در نهایت، هوش مصنوعی می تواند به بهبود کیفیت آموزش و یادگیری منجر شود و فرصت های جدیدی را برای معلمان و دانش آموزان ایجاد کند.

نویسندگان

آرش عبادی گزانبند

کارشناسی ارشد علوم و مهندسی آب

سعید اسکندری عربلو

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر

خاطره معظمی گودرزی

کارشناسی تکنولوژی طراحی و دوخت لباس

فرهاد حاضری

کارشناسی زبان و ادبیات انگلیسی