مدلسازی دیواری با قابلیت تنفس برای جذب آلایندههای داخلی در اتاق نشیمن یک منزل مسکونی با الهام از فضاهای بافر در معماری سنتی اقلیم گرم و خشک ایران
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 80
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BSNT-8-1_001
تاریخ نمایه سازی: 9 اسفند 1403
چکیده مقاله:
اهداف: کیفیت هوای داخل در فضاهای بسته یکی از عواملی است که وضعیت کارآیی و نگهداری ساختمان را تعیین میکند و روی نحوه فعالیت و سلامت کاربران ساختمان تاثیر میگذارد. هدف پژوهش، مدلسازی دیواری با قابلیت تنفس برای جذب آلایندههای داخلی در اتاق نشیمن یک منزل مسکونی با الهام از فضاهای بافر در معماری سنتی اقلیم گرم و خشک ایران بود. مواد و روش ها: پژوهش حاضر از نوع توصیفی با روش مطالعه کتابخانهای و مدلسازی کامپیوتری با الهام از معماری سنتی ایران و طراحی خرد اقلیم داخل فضای بسته و در نتیجه استفاده از طرح ترکیب گیاهان جاذب آلاینده در فضای معماری انجام گرفت. بستر طرح مورد نظر در شهر اصفهان در نظر گرفته شد. از طریق نرمافزار ANSYS FLUENT ۶.۳.۲۶، به بررسی رفتار انتشار سیال آلوده در فضای اتاق و نیز بررسی وضعیت غلظت و انتشار آن توسط جعبه گیاه زبان مادرشوهر با شرایط مرزی پرداخته شد. ورودی هوا بهصورت سرعت ثابت و برابر ۰/۵متر بر ثانیه، خروجی بهصورت فشار نسبی ثابت در صفر اتمسفر و دیوارها نیز دیوار ثابت با شرط عدم لغزش در نظر گرفته شدند. یافتهها: وضعیت باد در اتاق برای رقیقساختن آلایندهها مفید بود. روند کاهش غلظت آلایندهها با استفاده از جذب توسط گیاهان در محیط متناسب با زمان، کافی و مناسب بود.
نتیجهگیری: براساس مدلسازی وضعیت باد و طرح ترکیب گیاهان جاذب آلاینده در فضای معماری، گیاهان از طریق تولید اکسیژن طی عمل فتوسنتز و نیز جذب آلایندهها از محیط به رقیقسازی آلایندهها، تصفیه هوا و تهنشینی ذرات معلق کمک میکنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شاهین حیدری
Architecture Department, Architecture Faculty, City Center Branch, University of Applied Sciences & Technology, Isfahan, Iran
ساناز مطلایی
Architecture Department, Art Faculty, University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :