مدل سازی عامل محور پارادایمی برای مواجه با عدم قطعیت و پیچیدگی در مسایل معماری و محیط

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 67

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_BSNT-9-2_007

تاریخ نمایه سازی: 9 اسفند 1403

چکیده مقاله:

تلاش برای توصیف عمل طراحی به عنوان فرآیند، ریشه در نظریه سیستم ها دارد. بنابراین اشاره می شود که بسیاری از مسایل طراحی و برنامه ریزی محیطی از عناصر ناهمگونی ساخته شده اند که در تعامل با یکدیگر قرار دارند، دارای ویژگی های پیدایش هستند، در طول زمان ادامه پیدا می کنند و با شرایط در حال تغییر سازگار می شوند. ازاین رو طراحان و برنامه ریزان توجه ویژه ای به تفکر محاسباتی کرده اند. با وجود آن که طی سال های اخیر روش های مدل سازی محاسباتی و شبیه سازی موفقیت های زیادی را کسب کرده اند، اما همچنان بسیاری از آنها در نمایش پدیده پیدایش، ایجاد تعامل میان عامل های ناهمگن و رویارویی با پدیده های توزیع شده در طول زمان ناتوان باقیمانده اند. در چند سال اخیر، پارادایم مدل سازی عامل محور مورد توجه قرار گرفته است تا توصیفی از نحوه رفتار این گونه مسایل ارایه و نتایج متعدد بالقوه، در قالب طیف وسیعی از گزینه ها و پیش بینی آینده مورد بررسی قرار گیرد. هدف این مقاله بررسی مدل سازی عامل محور و تبیین خطوط فکری اصلی آن در کاربردهای معماری و بررسی شکاف های تحقیقاتی است. بدین منظور ۲۰۳ مقاله مرتبط در بازه زمانی ۲۰۰۱ تا ۲۰۱۶ بررسی شد. سپس مقالات براساس موضوعات مشترک گروه بندی شدند، و هر دسته تبیین شد تا وضوح بیشتری از چشم انداز پیشرو برای مطالعات آتی فراهم شود. مطالعات نشان داد که استفاده از این مدل ها می تواند بینش های بیشتری در فرآیندهای برنامه ریزی، طراحی و مداخلات محیطی فراهم آورد، همچنین بررسی خطوط اصلی فکری در کاربردهای آن نشان می دهد که در این حوزه طراحی مشارکتی دیگر مورد توجه طراحان نیست و ربات ها از زمینه های جدید و نوظهور این حوزه هستند.

کلیدواژه ها:

Agent-Based Modeling (ABM) ، ABM Application ، Complexity ، Architecture and Urban ، Bottom-up Design ، مدل سازی عامل محور ، کاربردهای مدل سازی عامل محور ، پیچیدگی ، معماری و شهرسازی ، طراحی از پایین به بالا

نویسندگان

کریم مردمی

Architecture Department, Architecture & Municipal Engineering Faculty, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Menges A, Ahlquist S, editors. Computational design thinking. Chichester: John ...
  • Kotnik T. Digital architectural design as exploration of computable functions. ...
  • Herr CM, Kvan T. Adapting cellular automata to support the ...
  • Oxman R. Theory and design in the first digital age. ...
  • Macal CM, North MJ. Tutorial on agent‐based modelling and simulation. ...
  • Holland JH. Emergence: From chaos to order: Oxford: Oxford University ...
  • Holland JH. Signals and boundaries: Building blocks for complex adaptive ...
  • Dijkstra J, Timmermans H. Towards a multi‐agent model for visualizing ...
  • Chen L. Agent‐based modeling in urban and architectural research: a ...
  • Wan ADM, Braspenning PJ. Agent theory: autonomy and self‐control. In: ...
  • Jennings NR. On agent‐based software engineering. Artif Intell. ۲۰۰۰;۱۱۷(۲):۲۷۷‐۹۶. ...
  • Pfeifer R, Scheier C. Understanding intelligence. London: The MIT Press; ...
  • Tuyls K, Weiss G. Multiagent learning: Basics, challenges, and prospects. ...
  • Castle CJ, Crooks AT. Principles and concepts of agent‐ based ...
  • Macal CM. Everything you need to know about agent‐ based ...
  • Bankes SC. Agent‐based modeling: a revolution? Proc Natl Acad Sci. ...
  • Bianchi F, Squazzoni F. Agent‐based models in sociology. Wiley Interdiscip ...
  • Bonabeau E. Agent‐based modeling: methods and techniques for simulating human ...
  • Helbing D, Balietti S. How to do agent‐based simulations in ...
  • Singh V, Gu N. Towards an integrated generative design framework. ...
  • Heckbert S, Baynes T, Reeson A. agent‐based modeling in ecological ...
  • Bazzan ALC, Klügl F. A review on agent‐based technology for ...
  • Bazzani A, Capriotti M, Giorgini B, Melchiorre G, Rambaldi S, ...
  • Børve S. Crowd dynamics modelling – a literature study. Norwegian ...
  • Schumacher P. Advancing social functionality via agent‐based parametric semiology. Arch ...
  • Batty M. Agent‐based pedestrian modelling. Centre Adv Spatial Anal. ۲۰۰۳;۸۱:۸۱‐۱۰۶. ...
  • Helbing D, Johansson A. Pedestrian, crowd and evacuation dynamics. In: ...
  • Heppenstall AJ, Evans AJ, Birkin MH. Genetic algorithm optimisation of ...
  • Chen Y. Swarm intelligence in architectural design. Berkeley: University of ...
  • Leach N. Swarm urbanism. Arch Des. ۲۰۰۹;۷۹(۴):۵۶‐ ۶۳ ...
  • Feng T, Yu LF, Yeung SK, Yin K, Zhou K. ...
  • Reffat RM. Architectural exploration and creativity using intelligent design agents. ...
  • Bonabeau E. From classical models of morphogenesis to agent‐based models ...
  • Brown DG, Riolo R, Robinson DT, North M, Rand W. ...
  • Brown DG, Xie Y. Spatial agent‐based modelling. Int J Geogr ...
  • Groeneveld J, Müller B, Buchmann CM, Dressler G, Guo C, ...
  • Bijandi M, Karimi M. Modelling land use change and land ...
  • Leach N. Swarm tectonics. In: Leach N, Turnbull D, Williams ...
  • Abramovic V, Achten H. From Moving Cube to Urban Interactive ...
  • Achten H. One and many: an agent perspective on interactive ...
  • Achten H, Beetz J. What happened to collaborative design? In: ...
  • Li WD, Lu WF, Fuh JYH, Wong YS. Collaborative computer‐aided ...
  • Farmer JD, Foley D. The economy needs agent‐based modelling. Nature. ...
  • Parker DC, Filatova T. A conceptual design for a bilateral ...
  • Zellner ML. Embracing complexity and uncertainty: the potential of agent‐based ...
  • Nicholls S, Amelung B, Student J. Agent‐based modeling: a powerful ...
  • Cegielski WH, Rogers JD. Rethinking the role of agent‐ based ...
  • Smith ER, Conrey FR. Agent‐based modeling: a new approach for ...
  • Bousquet F, Le Page C. Multi‐agent simulations and ecosystem management: ...
  • Bedau MA. Artificial life: organization, adaptation and complexity from the ...
  • نمایش کامل مراجع