Numerical Study of a Supersonic Nozzle Gas Jet Laden with a Dry Powder Fire-extinguishing Agent Injected from a Bypass Injector
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 166
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAFM-18-4_019
تاریخ نمایه سازی: 9 اسفند 1403
چکیده مقاله:
To enhance the firefighting capabilities of traditional dry powder extinguishers, we incorporated an air-assisted supersonic nozzle, which is simulated using Euler-Lagrange interphase coupling to simulate the injection of firefighting agents into a supersonic, two-dimensional axisymmetric gas flow from a bypass injector. During the simulation, we employed our newly developed modified drag coefficient model, capable of accommodating a broad spectrum of particle Reynolds and Mach number conditions. Parameter studies show that an increase in the injector position, angle, and total pressure ratio generally causes a decrease in the average particle velocity vp,a, and an increase in the dispersion Ψp and velocity unevenness Φvp; an increase in the total pressure ratio of the main nozzle leads to an increase in Φvp and vp,a. However, under specific conditions, the monotonic dependency upon these parameters may be disrupted. For example, the performance indicators at the position of the injector near the nozzle throat and a larger total injector pressure ratio, as well as vp,a at smaller injection angles and Ψp at larger injection angles, may run counter to the monotonicity.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
L. Zhang
School of Mechanical Engineering, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou ۳۱۰۰۱۸, China
S. Wu
School of Mechanical Engineering, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou ۳۱۰۰۱۸, China
Y. Feng
School of Mechanical Engineering, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou ۳۱۰۰۱۸, China
H. Guan
School of Mechanical Engineering, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou ۳۱۰۰۱۸, China
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :