الگوی ساختاری پیش بینی اعتیاد به اینترنت براساس سبک های دلبستگی با میانجیگری انعطاف پذیری شناختی در نوجوانان شهر کرج

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 153

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JHPM-14-1_004

تاریخ نمایه سازی: 9 اسفند 1403

چکیده مقاله:

مقدمه: انعطاف پذیری شناختی و سبک های دلبستگی از جمله عوامل پیش بینی کننده اعتیاد به اینترنت در نوجوانان هستند. هدف پژوهش حاضر پیش بینی اعتیاد به اینترنت براساس سبک های دلبستگی با میانجیگری انعطاف پذیری شناختی در نوجوانان شهر کرج بود. روش کار: روش پژوهش توصیفی- همبستگی و جامعه آماری پژوهش حاضر شامل تمامی نوجوانان متوسطه دوم مدارس دولتی و غیردولتی شهر کرج درسال تحصیلی ۱۴۰۱-۱۴۰۲ بودند که از  میان آن ها ۲۰۰ تن به روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. ابزار پژوهش پرسشنامه جمعیت شناختی، "آزمون اعتیاد به اینترنت" (Internet Addiction Test)، "پرسشنامه سبک دلبستگی نوجوانان" (Adolescent Attachment Style Questionnaire) و "سیاهه انعطاف پذیری شناختی" (Cognitive Flexibility Inventory) بود. روایی ابزارها با استفاده از روایی محتوا به روش کیفی و پایایی به روش همسانی درونی با محاسبه ضریب آلفا کرونباخ اندازه گیری شد. تحلیل داده های جمع اوری شده در نرم افزارهای اس پی اس اس نسخه ۲۶ و ایموس نسخه ۲۶ انجام شد. یافته ها: اعتیاد به اینترنت براساس دلبستگی ایمن (۵۰۲/۰-=β، ۰۰۱/۰>P)، دلبستگی اضطرابی (۴۸۳/۰=β، ۰۰۱/۰>P)، دلبستگی اجتنابی (۳۷۴/۰=β، ۰۰۱/۰>P) و انعطاف پذیری شناختی (۴۵۶/۰-=β، ۰۰۱/۰>P) پیش بینی می شود. دلبستگی ایمن (۱۷۲/۰-=β، ۰۰۱/۰>P)، دلبستگی اضطرابی (۱۱۰/۰=β، ۰۰۱/۰>P)، دلبستگی اجتنابی (۱۴۴/۰=β، ۰۰۱/۰>P) با میانجیگری انعطاف پذیری شناختی، اعتیاد به اینترنت را پیش بینی می کنند. نتیجه گیری: سبک های دلبستگی با میانجیگری انعطاف پذیری شناختی اعتیاد به اینترنت در نوجوانان را پیش بینی                می کند. لذا پیشنهاد می شود، مشاوران و روانشناسان کودک و نوجوان بر انعطاف پذیری شناختی و سبک های دلبستگی در درمان اعتیاد به اینترنت متمرکز شوند.

نویسندگان

محدثه عباس نژاد

Islamic Azad University

خدیجه عمویی دیزجی

Islamic Azad University

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Moosivand M, Zarean M, Kaboli M. [Modeling Internet addiction based ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۰۷/s۱۱۴۶۹-۰۱۹-۰۰۰۸۲-۵ Eichenberg C, Schott M, Decker O, Sindelar B. Attachment style ...
  • نمایش کامل مراجع