فرایند کاربست همزاد دیجیتال در پیش بینی و پیشگیری از بیماری های نوزادان

بیماری های نوزادی چالش های قابل توجهی را برای سیستم های مراقبت های بهداشتی در سراسر جهان ایجاد می کنند و به میزان قابل توجهی در نرخ مرگ و میر و بیماری در میان نوزادان سهیم هستند. ظهور فناوری همزاد دیجیتال (DT) مسیری امیدوارکننده برای ارتقای پیش بینی و پیشگیری از این بیماری ها ارائه می دهد. همزادهای دیجیتال، که نسخه های مجازی از موجودیت های فیزیکی هستند، داده های چندبعدی را برای شبیه سازی و تحلیل مسیرهای سلامت فردی یکپارچه می کنند. این مقاله به بررسی کاربردهای بالقوه همزادهای دیجیتال در مراقبت های نوزادان می پردازد و نقش آنها را در تشخیص زودهنگام، برنامه ریزی درمان شخصی سازی شده و راهبردهای پیشگیرانه مورد مطالعه قرار می دهد. با بهره گیری از بینش های حاصل از مطالعات اخیر، شامل پژوهش های بنیادی و کاربردهای نوظهور، این مقاله روش شناسی ها، مزایا و چالش های مرتبط با پیاده سازی همزادهای دیجیتال در پیش بینی و پیشگیری از بیماری های نوزادی را تشریح می کند. ملاحظات اخلاقی، مدیریت داده ها و همکاری های بین رشته ای نیز به عنوان عوامل حیاتی تاثیرگذار بر پذیرش موفق فناوری همزاد دیجیتال در مراقبت های بهداشتی نوزادان مورد بحث قرار می گیرند. این مطالعه می تواند مسیرهای پژوهشی آینده و تاثیر تحول آفرین همزادهای دیجیتال بر پیامدهای سلامت نوزادان را ترسیم کند.

کلیدواژه ها:

همزاد دیجیتال ، بیماری های نوزادی ، پزشکی شخصی سازی شده ، فناوری مراقبت های بهداشتی