بررسی آثار حجم مشدد چند راهه ورودی موتور بنزینی EC۵ بر عملکرد آن
محل انتشار: مهندسی مکانیک مدرس، دوره: 24، شماره: 9
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 47
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MME-24-9_003
تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1403
چکیده مقاله:
وظیفه چند راهه ورودی موتور های بنزینی، انتقال هوا، بخارات مخزن روغن موتور، جریان نشتی بخار موتور، بخارات منبع سوخت و سوخت پاشش شده به داخل راهگاههای سرسیلندر موتور بطور یکسان است. این قطعه باید به صورتی طراحی شود تا بتواند هوای موردنیاز موتور خودرو را در شرایط مختلف کارکرد آن با کمترین افت فشار و سرعت تامین کند و بصورت یکسان از نظر دبی و نسبت هوا به سوخت بین سیلندرهای موتور تقسیم نماید. همچنین اختلاط بخارات روغن، جریان نشتی بخار روغن و بخارات بنزین موتور در آن انجام شده و بصورت یکسان بین سیلندرهای مختلف پخش شود. برای رسیدن به این مهم نیاز است که چند راهه ورودی به بهینه ترین حالت طراحی شود. در این تحقیق موتور EC۵ موردبررسی قرارگرفته شده است. موتور موردنظر در نرم افزار جی تی سوئیت طراحی و شبیه سازی شده و اطلاعات موردنظر برای این مدل سازی به صورت عملی استخراج شده است. مدل طراحی شده در نرم افزار با استفاده از نتایج تجربی با درصد خطای ۴۵/۰ صحه گذاری شده است. سپس با استفاده از مدل موردنظر به بررسی حجم مشدد در چند راهه ورودی پرداخته شده است. دو مدل موتور با استفاده از حجم مشدد و بدون استفاده از حجم مشدد در چند راهه ورودی طراحی و مقایسه شده است. نتایج حاصله از این مقایسه نشان می دهد که موتور دارای حجم مشدد، افزایش توانی در حدود ۱۰ کیلووات در دور موتور ۶۰۰۰ دور بر دقیقه داشته است. جدول های تجربی مصرف مخصوص سوخت ترمزی و دمای گاز خروجی موتور و نسبت هوای اضافی موتور داده شده و مورد بحث قرار گرفته است
کلیدواژه ها:
Intake manifold ، TU۵+ engine ، GT-SUITE software ، resonance volume ، چند راهه ورودی ، موتور EC۵ ، نرم افزار جی تی سوئیت ، حجم مشدد
نویسندگان
شهاب الدین خوارزمی
Semnan University
فاضل فریدونیان
Semnan University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :