روش جستجوی تدریجی جدید برای طراحی مسیر سیستم های چندرباتی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 87

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MME-23-3_002

تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1403

چکیده مقاله:

یکی از این چالش های مساله طراحی مسیر چندرباتی، افزایش ابعاد فضای جستجو به صورت نمایی همراه با افزایش تعداد ربات ها در محیط عملیات است. بنابراین، به الگوریتم هایی نیاز است که دارای کارایی محاسباتی بوده و بتوانند مسیرهای بهینه و بدون برخورد ربات ها را در زمان محدود طراحی کنند. در این مقاله یک الگوریتم طراحی مسیر مرکزی برای هدایت ربات ها در محیط عملیات مشترک ارائه شده است. این الگوریتم یک روش جستجوی اکتشافی تدریجی است که در آن الگوریتم ‎D* Lite‎ به منظور تطبیق با حالت چندرباتی توسعه داده شده است. هماهنگی در طراحی مسیر برای تمام ربات ها بر اساس مفهوم زمان تصرف بوده که در ساختار مدل مفهومی محیط پیاده سازی شده است. همچنین، یک تابع مرکزی جهت به روزرسانی اطلاعات مدل مفهومی محیط و حرکت تدریجی ربات ها توسعه داده شده است. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، دو گروه شبیه­سازی­های استاتیک و پویا انجام شده است. در دسته اول، تمرکز بر مطالعه اثر پارامترهای الگوریتم است. نتایج نشان می­دهد که الگوریتم پیشنهادی قابلیت طراحی مسیر برای ۴۰ ربات در محیطی با ۵۵ درصد فضای آزاد را دارد و نیز رابطه زمان محساباتی و تعداد ربات­ها غیر نمایی است. دسته دوم شبیه­سازی­ها در محیط سه­بعدی Gazebo انجام شده که به صورت برخط و پویا است. نتایج روش پیشنهادی با روشی بر اساس میدان­های پتانسیل مصنوعی برای تعداد ۱۴ ربات مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج نشان می­دهد که با افزایش تعداد ربات­ها از ۹ عدد، زمان انجام عملیات برای روش مبتنی بر میدان پتانسیل افزایش زیادی پیدا کرده و یا غیرممکن می­شود.

نویسندگان

اسماعیل خان میرزا

Iran University of Science and Technology

مرتضی حق بیگی

Iran University of Science and Technology

محمد فرزان

Iran University of Science and Technology

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Khanmirza E, Haghbeigi M, Nazarahari M, Doostie S. A comparative ...
  • Gasparetto A, Boscariol P, Lanzutti A, Vidoni R. Path Planning ...
  • Barraquand J, Langlois B, Latombe JC. Numerical potential field techniques ...
  • Bhattacharya P, Gavrilova ML. Roadmap-based path planning - using the ...
  • Barbehenn M. A note on the complexity of Dijkstra's algorithm ...
  • Delling D, Sanders P, Schultes D, Wagner D. Engineering Route ...
  • Koenig S, Likhachev M. D*lite. In: Eighteenth national conference on ...
  • Koenig S, Likhachev M. Fast replanning for navigation in unknown ...
  • LaValle SM. Planning algorithms. Cambridge university press; ۲۰۰۶ ...
  • Zagradjanin N, Pamucar D, Jovanovic K. Cloud-based multi-robot path planning ...
  • Wagner G, Choset H. Subdimensional expansion for multirobot path planning. ...
  • Rathi A, Vadali M, others. Dynamic prioritization for conflict-free path ...
  • Matoui F, Boussaid B, Metoui B, Abdelkrim MN. Contribution to ...
  • Standley T. Finding Optimal Solutions to Cooperative Pathfinding Problems. Proceedings ...
  • Felner A, Goldenberg M, Sharon G, Stern R, Beja T, ...
  • Yu J, LaValle SM. Planning Optimal Paths for Multiple Robots ...
  • Ferner C, Wagner G, Choset H. ODrM* optimal multirobot path ...
  • Sharon G, Stern R, Goldenberg M, Felner A. The increasing ...
  • Sharon G, Stern R, Felner A, Sturtevant NR. Conflict-based search ...
  • Luna R, Bekris KE. Efficient and complete centralized multi-robot path ...
  • Wilde BD, Mors A, Witteveen C. Push and rotate: cooperative ...
  • Regele R, Levi P. Cooperative Multi-Robot Path Planning by Heuristic ...
  • Maw AA, Tyan M, Nguyen TA, Lee JW. iADA*-RL: Anytime ...
  • Matoui F, Boussaid B, Abdelkrim MN. Distributed path planning of ...
  • Khanmirza E, Haghbeigi M, Nazarahari M, Doostie S. A comparative ...
  • Gasparetto A, Boscariol P, Lanzutti A, Vidoni R. Path Planning ...
  • Barraquand J, Langlois B, Latombe JC. Numerical potential field techniques ...
  • Bhattacharya P, Gavrilova ML. Roadmap-based path planning - using the ...
  • Barbehenn M. A note on the complexity of Dijkstra's algorithm ...
  • Delling D, Sanders P, Schultes D, Wagner D. Engineering Route ...
  • Koenig S, Likhachev M. D*lite. In: Eighteenth national conference on ...
  • Koenig S, Likhachev M. Fast replanning for navigation in unknown ...
  • LaValle SM. Planning algorithms. Cambridge university press; ۲۰۰۶ ...
  • Zagradjanin N, Pamucar D, Jovanovic K. Cloud-based multi-robot path planning ...
  • Wagner G, Choset H. Subdimensional expansion for multirobot path planning. ...
  • Rathi A, Vadali M, others. Dynamic prioritization for conflict-free path ...
  • Matoui F, Boussaid B, Metoui B, Abdelkrim MN. Contribution to ...
  • Standley T. Finding Optimal Solutions to Cooperative Pathfinding Problems. Proceedings ...
  • Felner A, Goldenberg M, Sharon G, Stern R, Beja T, ...
  • Yu J, LaValle SM. Planning Optimal Paths for Multiple Robots ...
  • Ferner C, Wagner G, Choset H. ODrM* optimal multirobot path ...
  • Sharon G, Stern R, Goldenberg M, Felner A. The increasing ...
  • Sharon G, Stern R, Felner A, Sturtevant NR. Conflict-based search ...
  • Luna R, Bekris KE. Efficient and complete centralized multi-robot path ...
  • Wilde BD, Mors A, Witteveen C. Push and rotate: cooperative ...
  • Regele R, Levi P. Cooperative Multi-Robot Path Planning by Heuristic ...
  • Maw AA, Tyan M, Nguyen TA, Lee JW. iADA*-RL: Anytime ...
  • Matoui F, Boussaid B, Abdelkrim MN. Distributed path planning of ...
  • نمایش کامل مراجع