Evaluation and Comparison of the Seismic Performance of Modern Concentrically Braces in the Near-Fault Zone
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 277
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ARCE-6-1_001
تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1403
چکیده مقاله:
Passive control is one of the most common methods to improve seismic performance of the structure. Types of concentrically braces, such as Cross, Knee, and Reverse V, are the most common systems used in steel structures. Choosing the right bracing system for the structure and increasing its efficiency will increase the performance level of the structure. The importance of the bracing system in the near-fault zone is very important, considering the magnitude of the earthquake. Therefore, in the current research, ۵-story steel structures with X, Knee, Inverted V and Rhombus bracing systems has been modeled with SAP۲۰۰۰ software. The steel structures were subjected to the Kobe earthquake for ۱۰ seconds, in the near-fault zone, with the modal time history dynamic analysis method. Nine seismic parameters including Story Displacement, Acceleration, Modal Damping Energy, Base Shear, Shear Force in Beam, Bending Moment in Beam, Shear Force in Column and Axial Force in Column were investigated. The results showed that the X bracing system has the best performance in all parameters, except for axial and shear force in the column. Also, the KBF brace has the weakest performance in all parameters. The average value of the nine parameters in the superior bracing system and the weaker bracing system (KBF) is equal to ۹۸.۵۶%.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Masoud Mahdavi
PhD Student, Civil Engineering Department, K. N. Toosi University of Technology, Tehran. Iran
Bamdad Aghababaei Mornani
Faculty of Civil Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :