کاربرد داده های بازه ای در مدل های تصمیم گیری چندشاخصه SAW

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 129

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DMOR-9-4_002

تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1403

چکیده مقاله:

هدف: در دنیای امروز، مدیران با چالش های پیچیده ای در مسایل بهینه سازی مواجه هستند که نیازمند توجه به چندین شاخص متضاد می باشد. این مقاله به بررسی و معرفی ویژگی های اعمال بازه ای در مدل های تصمیم گیری چندشاخصه می پردازد.روش شناسی پژوهش: ابتدا ویژگی های اعمال بازه ای معرفی و بررسی می شود؛ سپس روش MADM بازه ای وزن دهی جمع ساده ارایه می شود که در آن شاخص ها به جای یک عدد، به صورت بازه درنظر گرفته می شوند. این روش به مدیران کمک می کند تا با درنظر گرفتن دامنه ای از مقادیر ممکن برای هر شاخص، تصمیمات جامع تری بگیرند.یافته‎ها: در نهایت، مثال هایی از مدل های MADM بازه ای حل شده است تا کاربرد عملی این روش را نشان دهد. شایان ذکر است که در این مقاله، برای شاخص ها از اعداد فازی استفاده نشده است و بازه [a, b] مد نظر است.اصالت/ارزش افزوده علمی: این رویکرد به مدیران کمک می کند تا با دقت بیشتری به تحلیل و ارزیابی گزینه های مختلف بپردازند و در مواجهه با عدم قطعیت ها و تغییرات محیطی، تصمیمات بهتری اتخاذ کنند.

کلیدواژه ها:

اعمال بازه ای ، شاخص های بازه ای ، مدل MADM بازه ایSAW

نویسندگان

علی سلیمی شاملو

گروه ریاضی، واحد شبستر، دانشگاه آزاد اسلامی، شبستر، ایران.

توفیق الهویرنلو

دانشکده مهندسی و علوم طبیعی، دانشگاه ایستینیه، استانبول، ترکیه.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Goodridge, W. S. (۲۰۱۶). Sensitivity analysis using simple additive weighting ...
  • Al Khoiry, I., & Amelia, D. R. (۲۰۲۳). Exploring simple ...
  • نمایش کامل مراجع