یک رویکرد ترکیبی نوین جهت مکان یابی لاکرهای هوشمند در سیستمهای تحویل: راهکاری برای بهبود عملکرد لجستیک شهری (مطالعه موردی: شهرستان بابل)

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 198

فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DMOR-9-4_010

تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1403

چکیده مقاله:

هدف: این پژوهش به بررسی چالش های ناشی از رشد تجارت الکترونیک، از جمله افزایش هزینه های عملیاتی، تاخیر در تحویل، ترافیک و اثرات زیست محیطی می پردازد. هدف اصلی، یافتن راهکاری برای بهبود لجستیک شهری از طریق مکان یابی بهینه لاکرهای هوشمند است. این لاکرها به عنوان یکی از روش های نوین تحویل، با استقبال عمومی مواجه شده اند، اما موفقیت آن ها مستلزم انتخاب مکان های مناسب است که می تواند باعث افزایش رضایت مشتری، کاهش زمان تحویل و بهبود عملکرد شبکه لجستیک شود.روش شناسی پژوهش: در این پژوهش، چارچوب تصمیم گیری چندمعیاره ای ارایه شده است که از روش بهترین-بدترین سلسله مراتبی (HBWM) برای تعیین وزن معیارها و زیرمعیارها و از روش MARCOS برای رتبه بندی مکان های پیشنهادی استفاده می کند. این چارچوب، معیارهایی مانند راحتی، دسترسی، تاب آوری و تاثیرات زیست محیطی را برای ارزیابی مکان ها در نظر می گیرد. شهرستان بابل به عنوان مطالعه موردی برای اعتبارسنجی این روش انتخاب شده است.یافته ها: نتایج نشان می دهد که این روش ترکیبی، مکان های بهینه ای برای نصب لاکرهای هوشمند شناسایی می کند. معیارهای راحتی و دسترسی بیشترین اهمیت را دارند، درحالی که خصوصیات فیزیکی کمترین تاثیر را دارند. همچنین مشخص شد که نصب لاکرها در مکان های مناسب می تواند زمان تحویل را کاهش داده و پایداری شهری را تقویت کند. در این مطالعه، مرکز خرید شهریار در بابل به عنوان بهترین مکان برای نصب لاکرهای هوشمند انتخاب شد.اصالت/ارزش افزوده علمی: این پژوهش از نظر روش شناسی نوآورانه بوده و برای نخستین بار به مکان یابی لاکرهای هوشمند در ایران می پردازد. با ارایه چارچوبی مبتنی بر روش های HBWM و MARCOS، این مطالعه راهکاری کاربردی برای ارتقای سیستم لجستیک در مرحله آخر تحویل ارایه می دهد و نقش مهمی در بهبود پایداری و کارایی شبکه های تحویل دارد.

کلیدواژه ها:

تصمیمگیری چندمعیاره ، روش مارکوس ، رویکرد بهترین-بدترین سلسله مراتبی ، لاکرهای هوشمند ، مکان یابی

نویسندگان

سجاد محسنی اندارگلی

گروه مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران.

عبدالله آراسته

گروه مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران.

علی دیوسالار

گروه مهندسی صنایع و کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت مازندران، بهشهر، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Yalcin Kavus, B., Ayyildiz, E., Gulum Tas, P., & Taskin, ...
  • Yuen, K. F., Wang, X., Ng, L. T. W., & ...
  • Bajec, P., Tuljak-Suban, D., & Slapnik, V. (۲۰۲۳). Micro-depots site ...
  • نمایش کامل مراجع