توسعه یک سامانه پشتیبانی تصمیم پابرجای فازی مبتنی بر سناریو
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 55
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DMOR-9-3_008
تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1403
چکیده مقاله:
هدف: در دنیایی مملو از عدم قطعیت ها، محققان روش هایی مانند برنامه ریزی سناریویی و تصمیم گیری پابرجا و در فضای پر از ابهام، منطق فازی را ابداع کردند. امروزه بدون یک سامانه پشتیبانی تصمیم، تصمیم گیری با آهستگی نسبی انجام خواهد شد. بدون در نظر گرفتن سناریوهای مختلف، نمی توان در مواجهه با عدم قطعیت های کوچک و بزرگ که بسیارند، تصمیمات پابرجا اخذ کرد. هدف این پژوهش، ارایه راهکاری برای کمک به تصمیم گیری بهتر در فضای مملو از ابهام دنیای عدم قطعیت ها است.روش شناسی پژوهش: این پژوهش از نوع کاربردی و کیفی می باشد. داده ها به روش اسنادی و کتابخانه ای از میان مقالات و کتب موجود در پایگاه های معتبر علمی با استفاده از فایل های رایانه ای جمع آوری شدند. نوع داده ها کیفی بوده و روش تحلیل داده ها نیز تحلیل مضمون می باشد.یافته ها: در تصمیم گیری پابرجا به دو صورت از سناریوها استفاده می شود. در یک صورت می توان پس از انتخاب چند تصمیم بدیل، سناریوهایی که بر آن ها اثرگذارند را نوشته و تصمیم ها را مورد ارزیابی قرار داد. در صورت دیگر می توان ابتدا سناریوهای مختلف را نوشته و سپس تصمیم های بدیل را در همه آن ها آزمایش کرده و تصمیم بهینه را به عنوان تصمیم پابرجا برگزید. هم چنین از منطق فازی می توان در قالب دلفی فازی و سایر محاسبات فازی در بخش های مختلف سناریونویسی و ارزیابی پابرجایی راهبردها بهره برد.اصالت/ارزش افزوده علمی: در این مقاله روشی ارایه شد که طبق آن می توان یک سامانه پشتیبانی تصمیم پابرجا را با استفاده از روش برنامه ریزی سناریویی GBN و منطق فازی توسعه داد. در این روش، در ساخت سناریوها از دلفی فازی و برای اخذ تصمیم ها از سامانه استنتاج فازی بهره برده شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صفر فضلی
گروه آینده پژوهی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران.
علی نیکنام
گروه آینده پژوهی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :