الگوریتم جنگل تصادفی برای پیش بینی کشش سطحی مخلوط آلکیل لاکتات ها با آلکانول

در این تحقیق از الگوریتم جنگل تصادفی برای پیش بینی کشش سطحی ۱۸ مخوطدو تایی شامل لاکتات های آلکیلی (متیل لاکتات و اتیل لاکتات) و الکل ها (آلکانول ها از متانول تا ۱- هگزانول و ایزومرهای بوتانول) در دمای ۲۹۸/۱۵ کلوین و در فشار جو استفاده شده است.داده های استخراج شده از منابع به صورت تصادفی به دو گروه آموزش با ۱۳۹ داده و آزمون با ۵۹ داده تقسیم شده اند. مدل بهینه ntree=۳۰۰,mtry=۳, nodesize=۱ برای مجموعه داده های آموزش و آزمون، ریشه میانگین مربعات خطا را به ترتیب ۰/۱۸۰۶ و ۰/۴۱۶۹ و ضریب تعیین را به ترتیب ۰/۹۹۵۹ و ۰/۹۷۵۴ نشان می دهد. نمودار ویلیام نشانمی دهد که ۱۰۰ درصد از مجموعه داده های کل در دامنه اعتبار هستند. نتایج بدست آمده نشان دهنده دقت و اعتبار بالای این مدل هستند. بنابراین، مدل جنگل تصادفی می تواند به صورت کارآمد و دقیق کشش سطحی این مخلوط های دوتایی را پیش بینی کند.

کلیدواژه ها:

کشش سطحی ، جنگل تصادفی ، آلکیل لاکتات ، آلکانول