پیش بینی قصد فرار مالیاتی بر اساس تئوری رفتار برنامه ریزی شده ، روحیه مودیان مالیاتی و تیپ های شخصیتی با استفاده از شبکه عصبی

این تحقیق با هدف پیش بینی قصد فرار مالیاتی بر اساس تئوری رفتار برنامه ریزی شده ، روحیه مودیان مالیاتی و تیپ هایشخصیتی با استفاده از شبکه عصبی به انجام رسید. جامعه آماری را کلیه مودیان مالیاتی اعم از اشخاص حقیقی و حقوقی ساکن رشت تشکیل می داد. حجم نمونه از طریق فرمول کوکران ۳۰۲ نفر برآورد شده که به همین تعداد پرسشنامه با استفاده از روش نمونه گیری در دسترس توزیع و جمع آوری شد. برای مدل سازی از روش پرسپیترون چندلایه اییا همان معماری MLP که مدلی برای تجزیه وتحلیل شبکه عصبی مصنوعی است ، استفاده گردید. تحلیل اطلاعات با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی (SEM-ANN) نشان داد که که ویژگی های شخصیتی افراد نقش مهمی در شکل گیری روحیه مالیاتی آنها دارد. عواملی همچون برون گرایی ، تجربه گرایی ، توافق پذیری و وظیفه شناسی ، رابطه بین نگرش مالیاتی و کنترل رفتار ادراکی مالیاتی با روحیه مالیاتی را تقویت می کنند. به عبارت دیگر، افرادی که از این ویژگی های شخصیتی برخوردارند، احتمال بیشتر ی دارد که نگرش مثبت ترینسبت به مالیات داشته باشند، احساس کنترل رفتار بیشتری در زمینه پرداخت مالیات داشته باشند و در نتیجه ، روحیه مالیاتی بالاتری نیز خواهند داشت . از طرف دیگر، ویژگی های شخصیتی مانند خودپریشانی (روان رنجوری)، رابطه بین نگرش مالیاتی و کنترل رفتار ادراکی مالیاتی با روحیه مالیاتی را تضعیف می کنند. به عبارت دیگر، افرادی که از خودپریشانی بالایی برخوردارند، احتمال کمتری دارد که نگرش مثبتی نسبت به مالیات داشته باشند، احساس کنترل رفتار کافی در زمینه پرداخت مالیات داشته باشند و در نتیجه ، روحیه مالیاتی پایین تری نیز خواهند داشت . علاوه بر این ،یافته های پژوهش حاکی از آن است که روحیه مالیاتی بالا، اثر کاهنده بر قصد فرار مالیاتی افراد دارد. به عبارت دیگر، هرچه روحیه مالیاتی فرد بالاتر باشد، احتمال اینکه ویقصد فرار از پرداخت مالیات را داشته باشد، کمتر خواهد بود. در مجموع ، این پژوهش نشان می دهد که ویژگی های شخصیتی افراد، از طریق تاثیر بر ابعاد مختلف روحیه مالیاتی ، می توانند نقش تعیین کننده ای در رفتارهای مالیاتی آنها داشته باشند.

کلیدواژه ها:

تئوری رفتار برنامه ریزی شده ، تیپ های شخصیتی ، قصد فرار مالیاتی