بررسی بازار تحت تاثیر احساسات مصرف کنندگان با استفاده از هوش مصنوعی
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: مجله مدیریت بازاریابی هوشمند، دوره: 6، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_JNABM-6-1_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 130
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی نبی اکرم (ص)، تبریز، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی نبی اکرم (ص)، تبریز، ایران
چکیده
به دلیل نوسانات غیرخطی قیمت سهام پیش بینی آن چالش برانگیز است. بنابراین تشخیص ویژگی هایی که بتوان رفتار بازار را براساس آن ها پیش بینی کرد حائز اهمیت می باشد. هم روش های سنتی و هم روش های نوین برای این ویژگی ها بسیار مهم می باشند. از جمله این ویژگی ها می توان به احساسات و هیجانات مصرف کنندگان اشاره کرد. در این تحقیق تاثیر فاکتور احساسات مصرف کننده در پیش بینی نوسانات بازار بررسی شده است. برای این منظور شاخص S&P۵۰۰ ابتدا بدون در نظر گرفتن ویژگی احساسات مصرف کننده با استفاده از شبکه ی عصبی عمیق BiLSTM و سپس با ترکیب فاکتور احساسات مصرف کننده UMCSENT برای پیش بینی مدنظر قرار گرفته است. آزمایش ها و نتایج این تحقیق نشان می دهند که استفاده از احساسات و هیجانات مصرف کنندگان دقت پیش بینی شاخص S&P۵۰۰ را افزایش می دهد.کلیدواژه ها
یادگیری عمیق, شبکه عصبی, قیمت سهام, احساسات مصرف کننده, UMCSENTاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.