مزایای اجتماعی هوش مصنوعی برای دانشجویان با تاکید بر فعالیت های بازاریابی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 257

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JNABM-6-1_009

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1403

چکیده مقاله:

هدف: از انجام این پژوهش بررسی متغیرهای ( اعتماد به نفس، ارتباطات، اضطراب، مزایای اجتماعی، خیر اجتماعی، نگرش نسبت به آموزش و آمادگی افراد) بر قصد رفتاری دانشجویان گردشگری نسبت به استفاده از هوش مصنوعی می باشد. روش: پژوهش حاضر به لحاظ هدف کاربردی و از نظر روش تحقیق در زمره تحقیقات توصیفی پیمایشی قرار می گیرد و جامعه آماری دانشجویان گردشگری سراسر کشور می باشد. تحلیل های آماری نیز با استفاده از نرم افزار spss و Amos انجام و در آزمون تحلیل مسیر فرضیه ها نیز از روش رگرسیونی استفاده شده است و همچنین میانگین، انحراف معیار، چولگی و کشیدگی را نمایش می دهد. یافته ها و نتیجه گیری: نتایج پژوهش نمایانگر آن بود که تمام عوامل و متغیرهای تحقیق تاثیر مثبت و معناداری بر قصد رفتاری دارد به جز سودمندی درک شده که فرضیه آن رد شد و نتیجه به ما نشان داد که متغیرها بر قصد رفتاری افراد تاثیر مهم و بسزایی می گذارد و با کنترل این متغیرها در سیستم آموزشی کشور علی الخصوص گردشگری، می توان بستر مناسبی برای آموزش بهینه مهیا نمود.

نویسندگان

یزدان شیرمحمدی

دانشیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

محمد علی شریف مشهدی

کارشناس ارشد مدیریت جهانگردی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Chai, C. S., Lin, P., & Jong, M. S. (۲۰۲۰). ...
  • Chai, C. S., Wang, X., & Xu, C. (۲۰۲۰). An ...
  • Chiu, T. K. (۲۰۲۱). A holistic approach to the design ...
  • Dai, Y., Chai, C. S., Lin, P. Y., Jong, M. ...
  • Davis, F. D. (۱۹۸۹). Perceived usefulness, perceived ease of use, ...
  • Farbad, Ebrahim (۲۰۱۳) Structural equation modeling in questionnaire data using ...
  • Han, X., Hu, F., Xiong, G., Liu, X., Gong, X., ...
  • House Of Lords: Select committee on artifcial intelligence AI in ...
  • Lee, I., & Perret, B. (۲۰۲۲). Preparing high school teachers ...
  • Mostofi, Shokofa. (۱۴۰۱). Performance of Artificial Intelligence in Learning and ...
  • Nguyen, N. T., Chu, A. T., Tran, L. H., Pham, ...
  • Oxford Insights, and International Development Research Centre (IDRC). (۲۰۱۹). Government ...
  • Oxford Insights, and International Development Research Centre (IDRC). (۲۰۲۰). Government ...
  • Pan, J., Ding, S., Wu, D., Yang, S., & Yang, ...
  • Sanusi, I. T., & Olaleye, S. A. (۲۰۲۲). An insight ...
  • UNESCO. (۲۰۲۲). K-۱۲ AI curricula A mapping of government-endorsed AI ...
  • Wu, I. L., Li, J. Y., & Fu, C. Y. ...
  • Yang, X. (۲۰۱۹). Accelerated move for AI education in China. ...
  • Lee, M. C. (۲۰۱۰). Explaining and predicting users’ continuance intention ...
  • Sanusi, I. T., Olaleye, S. A., Oyelere, S. S., & ...
  • Sanusi, I. T., & Oyelere, S. S. (۲۰۲۰). Pedagogies of ...
  • Folstad, K., Gialamas, V., Lavidas, K., & Komis, V. (۲۰۲۱). ...
  • Hsieh, P.-J. (۲۰۱۵). Physicians’ acceptance of electronic medical records exchange: ...
  • Pan, J., Ding, S., Wu, D., Yang, S., & Yang, ...
  • نمایش کامل مراجع