Association Between Coagulation Profiles and Platelet Count in Type ۲ Diabetes Mellitus Patients: Insights from a Study in Nepal
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 65
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MML-7-1_002
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1403
چکیده مقاله:
Type ۲ Diabetes Mellitus (T۲DM) presents a significant global health challenge, affecting metabolic processes and increasing cardiovascular risk. Elevated blood sugar levels in diabetes contribute to heightened clot formation and disrupt coagulation mechanisms, fostering atherosclerosis and altering platelet activity. This study aims to analyze the coagulation markers Prothrombin Time (PT), Partial Thromboplastin Time (PTT), and platelet counts in T۲DM patients, investigating the influence of elevated blood sugar levels on coagulation changes. Conducted at the Nepal Cardio Diabetes and Thyroid Centre, this cross-sectional observational study selected T۲DM-diagnosed patients as cases and healthy individuals as controls. Blood samples were analyzed using standard techniques, and statistical analysis was performed using the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) version ۲۱. Significant differences were observed in PT, International Normalized Ratio (INR), PTT, and platelet counts between the cases and controls, indicating altered coagulation pathways and reduced platelet counts in T۲DM patients. These findings suggest a hypercoagulable state in diabetic patients, contributing to atherogenesis.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Uttam Budhathoki
Nepal Cardio Diabetes and Thyroid Centre, Kathmandu, Nepal
Anil Bhattarai
Department of Cardiothoracic Surgery, Manmohan Cardiothoracic Vascular and Transplant Centre, Kathmandu, Nepal
Srijana Shrestha
Nepal Cardio Diabetes and Thyroid Centre, Kathmandu, Nepal
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :