The first-trimester screening to detect chromosomal abnormalities in pregnant women: A retrospective study
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 246
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JNRCP-3-4_004
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1403
چکیده مقاله:
The first-trimester screening, conducted between weeks ۱۱ and ۱۴, includes nuchal translucency (NT) ultrasound and blood tests for Pregnancy-associated Plasma Protein A (PAPP-A) and human chorionic gonadotropin (hCG), offering insights into chromosomal abnormalities like Down syndrome and Edwards syndrome. The study analyzed data from ۲۱ cases and found significant correlations among various variables, reaffirming known biological relationships. This study retrospectively analyzed outpatient records to assess the diagnostic efficacy of first-trimester Down and Edwards syndrome screening. PAPP-A showed a strong positive correlation with crown-rump length (CRL) and PAPP-A multiple of median (MoM), indicating a lower risk of genetic abnormalities with higher PAPP-A levels. The hCG was positively correlated with NT MoM and hCG MoM, suggesting a potential association with Down syndrome risk. The study underscores the importance of combining ultrasound and biochemical markers in first-trimester screening for chromosomal abnormalities. The significant correlations found further support the efficacy of the first-trimester combined test in early risk assessment for genetic disorders. The findings align with existing literature on early prenatal screening for genetic disorders, emphasizing the effectiveness of the first-trimester combined test in identifying risks early in pregnancy.
کلیدواژه ها:
Women ، Pregnancy ، First-trimester ، Pregnancy-associated Plasma Protein A ، β-hCG ، Chromosomal ، Abnormality ، Midwifery
نویسندگان
Roohallah Yousefi
Behbahan Faculty of Medical Sciences, Behbahan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :