ترکیب داده های چندوجهی برای تشخیص افسردگی در توئیتر

افسردگی یکی از شایع ترین بیماری های روانی دنیای امروز است که می توان آن را با استفاده از اطلاعات موجود در شبکه های اجتماعی به طور موثری شناسایی کرد. استفاده از شبکه های اجتماعی برای مقاصد مختلف در سال های گذشته افزایش داشته است، زیرا این شبکه ها بیانگر اطلاعات مهمی هم از افراد و هم از جامعه هستند. پژوهشگران تلاش کرده اند تا افسردگی را با استفاده از وجوه مختلف اطلاعات مثل عکس، متن و صوت شناسایی کنند؛ اما بیشتر پژوهش ها تمرکز بر این موضوع داشتند که فقط از یک نوع اطلاعات مثل متن یا عکس برای تشخیص استفاده کنند که به نتایج قابل توجهی دست یافته اند. در این پژوهش یک مدل هوش مصنوعی چندوجهی از نوع شبکه های عمیق معرفی می شود که اطلاعات متن و عکس را با هم تحلیل کرده و افسردگی را تشخیص می دهد. این پژوهش از کدگذار متنی Bert و ResNet برای استخراج ویژگی استفاده می کند. این مدل نسبت به مدل های مشابه با استفاده از مقدار بسیار کمتری از مجموعه داده ی اصلی، دقت را نزدیک به ۵ درصد ارتقا داده است و به ۸۷/۸۹ درصد رسانده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص افسردگی ، ترکیب داده های چندوجهی ، تحلیل احساسات ، شبکه های اجتماعی