تشخیص خسارت لرزه اساس دیوارهای مصالح بنایی به کمک مدل سازی به روش المان مجزا
محل انتشار: مجله مهندسی عمران مدرس، دوره: 17، شماره: 1
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 68
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MCEJ-17-1_019
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1403
چکیده مقاله:
روش های تشخیص خسارت لرزه اساس به دلیل بینشی که از رفتار دینامیکی کلی سازه می دهند، برای ارزیابی خسارت در سازه های بنایی، مورد استقبال هستند. با توجه به ناهمگنی و پیچیدگی رفتار سازه های بنایی که اکثرا ناشی از رفتار غیر خطی سطوح تماس می باشد، مدل سازی دقیق آن ها امری چالش برانگیز است. نظر به ماهیت ناپیوسته و مرکب سازه های مصالح بنایی، مدل سازی به روش المان مجزا یکی از روش های مناسب برای مدل سازی این گونه سازه ها، مخصوصا رفتار غیرخطی آن ها می باشد. بدین منظور در اولین گام در پژوهش حاضر، دیوارهای مصالح بنایی به روش ریزمدل سازی در نرم افزار ۳DEC مدل سازی و رفتار غیرخطی آن با نتایج آزمایش های معتبر مقایسه و صحت آن مورد بررسی قرار گرفت. با توجه به این که نرم افزار ۳DEC قادر به محاسبه مستقیم فرکانس های اصلی سازه نیست، هدف بعدی، ارائه ی روشی برای استخراج غیرمستقیم فرکانس و پارامترهای رفتاری دینامیکی در محیط نرم افزار المان مجزا می باشد. نتایج روش پیشنهادی مذکور با نتایج تحلیل فرکانسی در روش المان محدود مقایسه و از صحت عملکرد آن اطمینان حاصل شد. در مرحله ی بعد، به منظور یافتن رابطه ی بین رشد ترک و خسارت در دیوار با رفتار دینامیکی، سازه تحت تاثیر سطوح خسارت مختلف قرار گرفت و در هر سطح خسارت، فرکانس های اصلی آن استخراج شدند. در انجام تحلیل ها، فرکانس به عنوان شاخص رفتار دینامیکی، و جابه جایی بالای دیوار به عنوان شاخص خسارت انتخاب شدند. بر اساس داده های تحلیل شده، علی رغم تغییرشکل کوچک سازه با افزایش سطوح خسارت، افت فرکانس نسبی قابل توجهی مشاهده می-شود که متناسب با رشد و ظهور ترک در سازه است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نوید مداحی
M.Sc., Earthquake Engineering, Faculty of Civil and Environmental Engineering,
ناصر خاجی
Tarbiat Modares University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :