کنترل ارتعاشات پل کالج با استفاده از میراگرهای جرمی تنظیم شونده

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 136

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MCEJ-16-5_003

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1403

چکیده مقاله:

یکی از شیوه های معمول کنترل غیرفعال سازه ها تحت اثر زمین لرزه بهره گیری از سیستم میراگرهای جرمی تنظیم شونده است. ساختار این میراگرها متشکل از سه پارامتر اصلی یعنی جرم، میرایی و سختی می باشد. میراگرهای جرمی تنظیم شونده غالبا با اثرگذاری روی یک مود، که معمولا مود اول سازه است، سبب کاهش دامنه پاسخ ها می گردند. از آنجا که پارامترهای میراگرهای جرمی تنظیم شونده در زمان ارتعاش ثابت می باشند، تنظیم صحیح و بهینه آنها بسیار حائز اهمیت است. یافتن مقادیر بهینه پارامترهای میراگر جرمی چندگانه برای سازه های غیرخطی با استفاده از روش های عددی مستلزم انجام آنالیزهای دینامیکی غیرخطی متعددی می باشد؛ در نتیجه حجم محاسبات لازم بسیار زیاد می باشد. در این تحقیق سازه پل فلزی کالج در نرم افزار اجزاء محدود OpenSees مدل سازی شده است و برای کاهش حجم محاسبات به منظور یافتن مقادیر بهینه پارامترهای میراگرهای جرمی تنظیم شونده چندگانه، از الگوریتم ژنتیک با هدف کمینه کردن تغییرمکان طولی بلندترین پایه پل استفاده شده است. نسبت جرمی بهینه میراگرهای تنظیم شونده چندگانه به منظور کنترل ارتعاشات پل فلزی کالج برابر ۴ درصد جرم سازه پل انتخاب شده است. بر اساس تحلیل های عددی انجام گرفته برای این نسبت جرمی، میزان تغییرمکان طولی و RMS کاستهشده بلندترین پایه پل توسط میراگرهای جرمی تنظیم شونده برای زلزله های السنترو، کرن کانتی، کوبه و نرثریج به ترتیب برابر ۹/۲۴ و ۳/۳۴، ۵/۴۳ و ۷/۳۸، ۶/۳۰ و ۴/۴۰ و ۶/۱۳ و ۱/۲۸ درصد می باشد.

کلیدواژه ها:

College bridge ، Tuned mass damper ، Genetic Algorithm ، Incremental Dynamic Analyses (IDA) ، پل کالج ، میراگر جرمی تنظیم شونده ، الگوریتم ژنتیک ، تحلیل های دینامیکی افزایشی

نویسندگان

اکبر بطهایی

School of Civil Engineering, University of Tehran

میثم رمضانی

School of Civil Engineering, University of Tehran

سید امیر کیوان قربانی تنها

School of Civil Engineering, University of Tehran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :