مدل سازی آزمایشگاهی و عددی اصلاح خاک های ریزدانه نرم با استفاده از ستون های شفته آهکی متراکم
محل انتشار: مجله مهندسی عمران مدرس، دوره: 14، شماره: 2
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 67
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MCEJ-14-2_010
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1403
چکیده مقاله:
یکی از روشهای متداول و کارا برای اصلاح رفتار خاکهای مسالهدار، استفاده از ستونهای سنگی است
.
این ستون ها
باعث افزایش ظرفیت باربری این نوع خاکها شده و نشست آنها را تحت بارهای وارده کاهش میدهند
.
ستونهای سنگی ظرفیت
باربری خود را به وسیله محصوریت ایجاد شده بهوسیله خاک اطراف بهدست میآورند
.
در خاکهای ریزدانه بسیار نرم، فشار جانبی
اعمالی به ستون کافی نبوده و ستونها تحت بارهای اعمالی دچار کمانش جانبی می شود
.
یکی از روشهای جلوگیری از کمانش
جانبی ستونها و ارتقاء عملکرد آنها در خاکهای بسیار نرم، استفاده از ستونهای سنگی صلب است
.
در این مقاله نتایج یک مطالعه
آزمایشگاهی و عددی که بهمنظور ارزیابی عملکرد ستونهای سنگی صلب از نوع شفته آهک متراکم برای اصلاح رفتار خاکهای
ریزدانه نرم انجام شده است، ارائه می شود
.
در این پژوهش نمونههایی در ابعاد بزرگ متشکل از خاک رس و ستونهای شفتهآهکی
متراکم با استفاده از تئوری سلول واحد در آزمایشگاه ساخته شده و با بررسی تاثیر پارامترهای مختلف، تحت بارگذاری قرار گرفته
-
استفاده شده است
. نتایج آزمایشها نشان میدهد که ستون- V۸.۲ Plaxis اند.
برای مدلسازی عددی نمونهها، از نرمافزار اجزاء محدود
های شفتهآهکی متراکم بهمیزان قابل توجهی موجب افزایش ظرفیت باربری و کاهش نشست خاکهای ریزدانه نرم می شود و با
افزایش نسبت مساحت، تاثیر استفاده از این ستونها در بهبود رفتار خاک، مشهودتر میشود
.
مقایسه نتایج آزمایشگاهی و نت ایج
حاصل از مدلسازی عددی نشان میدهد که انطباق خوبی بین نتایج وجود داشته و میانگین اختلاف بین نتایج
۶% است
.
کلیدواژه ها:
soft soils ، stone columns ، lime ، load intensity ، Settlement ، خاکهای نرم ، ستونهای سنگی ، آهک ، شدت بار ، نشست
نویسندگان
غلامرضا پورابراهیم
University of Kerman
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :