تخمین ظرفیت دورانی تیرهای بال پهن با بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی بیزین (BRANN)
محل انتشار: مجله مهندسی عمران مدرس، دوره: 18، شماره: 4
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 60
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MCEJ-18-4_013
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1403
چکیده مقاله:
در این مقاله برای اولین بار با ساخت یک مدل شبکه عصبی مصنوعی بیزین که جزو جدیدترین روش های محاسبات نرم است، ظرفیت دورانی تیر بال پهن فولادی تخمین زده شده است. استفاده از روش های متفاوت نظیر المان محدود، روش های رگرسیونی و آماری در پژوهش های پیشین در سال های اخیر مورد بحث قرار گرفته است، لذا در این پژوهش برای تخمین دقیق تر و سریع تر ظرفیت دورانی از تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی از نوع شبکه بیزین استفاده شده است. داده های لازم برای آموزش و آزمایش شبکه بر اساس نتایج آزمایشگاهی معتبر از تاریخچه تحقیقات به دست آمده است. ورودی های مدل ساخته شده برای این منظور شامل نصف عرض بال تیر، ارتفاع جان، ضخامت بال، ضخامت جان، طول، تنش تسلیم بال و تنش تسلیم جان است و تابع هدف نیز ظرفیت دورانی می باشد. نتایج به دست آمده از این مدل با نتایج آزمایشگاهی و دیگر مدل های ارایه شده در گذشته مورد مقایسه دقیق قرار گرفت. نتیجه این مطالعه نشان دهنده آن است که استفاده از این رویکرد جدید نسبت دیگر مدل ها دارای دقت بالاتری بوده و کاربردی خواهد بود و می توان از شبکه عصبی مصنوعی بیزین به عنوان ابزاری قدرتمند در این گونه از مسایل بهره برد.
کلیدواژه ها:
Rotation Capacity ، Bayesian Regularized ، Artificial Neural Networks ، Wide Flange Beam ، ظرفیت دورانی ، تیر بال پهن ، شبکه عصبی مصنوعی بیزین ، رفتار پلاستیک
نویسندگان
سید علیرضا علوی
M.Sc. Graduated, Faculty of Civil Engineering, Semnan University, Semnan, Iran
حسین نادرپور
Associate Professor, Faculty of Civil Engineering, Semnan University, Semnan, Iran.
پویان فخاریان
Ph.D. Candidate, Faculty of Civil Engineering, Semnan University, Semnan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
