بررسی آزمایشگاهی انتقال آلودگی در محیط متخلخل با استفاده از مدل ترکیبی عصبی فازی تطبیقی و درون یاب تابع پایه شعاعی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 74

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MCEJ-18-4_022

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1403

چکیده مقاله:

در این مطالعه، مدل جدیدی با استفاده از تلفیق روش سیستم عصبی فازی تطبیقی به عنوان یک روش جعبه سیاه برای پیش بینی زمانی و روش عددی بدون شبکه به عنوان یک مدل پایه فیزیکی برای پیش بینی مکانی غلظت آلاینده در محیط های متخلخل توسعه داده شد. برای این منظور یک مدل آزمایشگاهی دو بعدی ساخته شد و اسید نارنجی ۷ (AO۷) به عنوان آلاینده انتخاب گردید. آلاینده به مخزن بصورت غیریکنواخت وارد و در ۱۰ نقطه مقدار آلاینده در زمانهای مختلف و با فواصل ۳ دقیقه اندازه گیری شد. به منظور کاهش نویز در داده های اندازه گیری از روش آستانه موجک برای رفع نویز داده های مشاهداتی استفاده گردید. نتایج نشان داد که روش آستانه موجک توانایی مدل عصبی فازی تطبیقی را می تواند تا ۵ درصد افزایش دهد. همپنین نتایج نشان داد که مدل ترکیبی سیستم عصبی فازی تطبیقی و روش بدون شبکه از توانایی مناسبی برای شبیه سازی انتقال آلودگی برخوردار است..

کلیدواژه ها:

نویسندگان

شهرام موسوی

Young Researchers and Elite Club, Miyaneh Branch, Islamic Azad University, Miyaneh, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bear, J. & Cheng, A. H.-D. (۲۰۱۰), Modeling Groundwater Flow ...
  • Nourani, V. & Mousavi, S. (۲۰۱۶), Spatiotemporal Groundwater Level Modeling ...
  • Ferreira, A.J.M., Kansa, E.J., Fasshauer, G.E. & Leitao V.M.A. (۲۰۰۹), ...
  • Nourani, V. & Mano, A. (۲۰۰۷), Semi-Distributed Flood Runoff Model ...
  • Nourani, V., Hosseini Baghanam, A., Rahimi, A. Y. & Nejad, ...
  • Rudolph, D.L., Kachanoski, R.G., Celia, M.A., LeBlanc, D.R. & Stevens ...
  • Panteleit, B., Kessels, W. & Schulz, H.D. (۲۰۰۲), Geochemical processes ...
  • Thorenz, C. (۲۰۰۲), Application of a Model Adaptive Approach to ...
  • Jalbert, M., Dane, J.H., Abriola, L.M. & Pennell, K.D. (۲۰۰۰). ...
  • Nourani, V., Mousavi, S., Dabrowska, D., & Sadikoglu, F. (۲۰۱۷), ...
  • Donoho, D. L. (۱۹۹۵), De-noising by Soft-thresholding. IEEE Transactions on ...
  • Donoho, D. L. & Johnstone, I. M. (۱۹۹۵), Adapting to ...
  • Jang, J.-S. R., Sun, C.-T. & Mizutani, E. (۱۹۹۷), Neuro-Fuzzy ...
  • Kacprzyk, J. & Pedrycz, W. (۲۰۱۵), Springer Handbook of Computational ...
  • Aqil, M., Kita, I., Yano, A. & Nishiyama, S. (۲۰۰۷), ...
  • Kansa, E. J. (۱۹۹۰), Multiquadrics-a Scattered Data Approximation Scheme with ...
  • Wang, H. F. & Anderson, M. P. (۱۹۸۲), Introduction to ...
  • Freeze, R. A. & Cherry, J. A. (۱۹۷۹), Groundwater. Englewood ...
  • Hardy, R. L. (۱۹۹۰), Theory and Applications of the Multiquadric-Biharmonic ...
  • Golberg, M. A., Chen, C. S. & Karur, S. R. ...
  • Tsai, C. H., Kolibal, J. & Li, M. (۲۰۱۰), The ...
  • Lovanh, N., Zhang, Y., Heathcote, R. C. & Alvarez, P. ...
  • نمایش کامل مراجع