ارزیابی میزان انحراف رفتار راننده پیرو نسبت به راننده ایده آل در آشفتگی جریان ترافیک با استفاده از تحلیل پوششی داده ها

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 210

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MCEJ-18-5_008

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1403

چکیده مقاله:

ترافیک حرکت–توقف در آزادراه ها، منجر به آشفتگی جریان ترافیک و افزایش تاخیر می شود. وسایل نقلیه پیرو در زنجیره داده های عبوری در زمان ورود و خروج از آشفتگی به سبب ذات غیرقابل پیش بینی رفتار رانندگی، الگوهای رفتاری متفاوتی نسبت به اثر موج حرکت–توقف نشان می دهند. الگوهای رفتاری راننده پیرو در زنجیره وسایل نقلیه با استفاده از تئوری نامتقارن رفتاری در فاز کاهش شتاب به دو الگوی رفتاری زیرواکنشی روواکنشی منتهی می شود. راننده پیرو بر اساس الگوهای رفتاری در فاز کاهش شتاب، پاسخ های متفاوتی نسبت به موج کاهش شتاب دریافتی نشان می دهد که منجر به افت سرعت کم تر یا بیشتری نسبت به راننده ایده آل، و تاخیر بیشتر یا کم تر در زنجیره حرکت وسایل نقلیه می شود. در این مقاله، دو پارامتر انحراف رفتار و زمان تغییر رفتار راننده پیرو نسبت به راننده ایده آل، بر اساس مدل تعقیب خودرو نیویل، در فاز کاهش شتاب نسبت به موج کاهش شتاب انتشاریافته در زنجیره وسایل نقلیه شناسایی می شود. به منظور شناسایی کم ترین زمان تاخیر در زنجیره وسایل نقلیه در فاز کاهش شتاب، روش تحلیل پوششی داده ها به کار گرفته شد تا کارا ترین میزان انحراف رفتار و زمان تغییر رفتار راننده پیرو متناسب با موج کاهش شتاب دریافتی و سر فا صله مکانی پیرو در زمان دریافت موج تعیین شود. نتایج نشان دادند که بر اساس الگوی رفتاری زیرواکنشی در سرعت ها و سرفاصله های مکانی مختلف، راننده پیرو به رانندگی با الگوی رفتاری خود تمایل دارد، درحالی که مقدار موج انتشاریافته از وسیله پیشرو تاثیری بر خروجی ها ندارد. نتایج ذکرشده منجر به تاخیر کم تر در زنجیره وسایل نقلیه می شود.

کلیدواژه ها:

ترافیک حرکت – توقف ، انحراف رفتار ، الگوهای رفتاری ، تحلیل پوششی داده ها

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bilbao-Ubillos J. ۲۰۰۸ The costs of urban congestion: estimation of ...
  • Zheng Z., Ahn S. & Monsere C. M. ۲۰۱۰ Impact ...
  • Laval J. A. & Daganzo C. F. ۲۰۰۶ Lane-changing in ...
  • Ahn S. & Cassidy M. ۲۰۰۶ Freeway traffic oscillations and ...
  • Mauch, M. & Cassidy M. J. ۲۰۰۲. Freeway traffic oscillations: ...
  • Zheng Z. , Ahn S. , Chen D. & Laval ...
  • Zheng Z. , Ahn S. , Chen D. & Laval ...
  • Laval J. A. ۲۰۰۵ Linking synchronized flow and kinematic wave ...
  • Koshi M. , Kuwahara M. & Akahane H. ۱۹۹۲ Capacity ...
  • Laval J. A. ۲۰۰۶ Stochastic processes of moving bottlenecks: Approximate ...
  • Edie L. C. ۱۹۶۱ Car-Following and Steady-State Theory for Noncongested ...
  • Laval J. , Chen D. , Amer K. , Guin ...
  • Ahn S. , Cassidy M. J. & Laval, J. ۲۰۰۴. ...
  • Ahn S. , ۲۰۰۵ Growth of Oscillations in Queued Traffic. ...
  • Wilson R. E. ۲۰۰۸ Mechanisms for spatio-temporal pattern formation in ...
  • Wilson R E. & Ward, J. A. ۲۰۱۱ Car-following models: ...
  • Treiber M. & Kesting, A. ۲۰۱۱ Evidence of convective instability ...
  • Treiterer J. & Myers, J. A. ۱۹۷۴ The hysteresis phenomenon ...
  • Newell G. F. ۱۹۶۲ Theories of instability in dense highway ...
  • Zhang H. M. ۱۹۹۹ A mathematical theory of traffic hysteresis. ...
  • Zhang, H. M. & Kim T. ۲۰۰۵ A car-following theory ...
  • Yeo H. & Skabardonis A. ۲۰۰۹ Understanding stop-and-go traffic in ...
  • Laval A. J. ۲۰۱۰ Hysteresis in Traffic Flow revisited: An ...
  • Ahn S. , Vadlamani S. & Laval J. A. ۲۰۱۲ ...
  • NGSIM. Accessed at: http://ngsim-community.org ...
  • Trajectory Explorer. Accessed at: http://trafficlab.ce.gatech.edu/tools.html۲۷- Rassafi A. A., Momeni F., ...
  • Hesami S., Hashemi K.,Sareh S & Javanshir., H. ۲۰۱۰ Evaluation ...
  • نمایش کامل مراجع