ارزیابی میزان انحراف رفتار راننده پیرو نسبت به راننده ایده آل در آشفتگی جریان ترافیک با استفاده از تحلیل پوششی داده ها
محل انتشار: مجله مهندسی عمران مدرس، دوره: 18، شماره: 5
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 210
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MCEJ-18-5_008
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1403
چکیده مقاله:
ترافیک حرکت–توقف در آزادراه ها، منجر به آشفتگی جریان ترافیک و افزایش تاخیر می شود. وسایل نقلیه پیرو در زنجیره داده های عبوری در زمان ورود و خروج از آشفتگی به سبب ذات غیرقابل پیش بینی رفتار رانندگی، الگوهای رفتاری متفاوتی نسبت به اثر موج حرکت–توقف نشان می دهند. الگوهای رفتاری راننده پیرو در زنجیره وسایل نقلیه با استفاده از تئوری نامتقارن رفتاری در فاز کاهش شتاب به دو الگوی رفتاری زیرواکنشی روواکنشی منتهی می شود. راننده پیرو بر اساس الگوهای رفتاری در فاز کاهش شتاب، پاسخ های متفاوتی نسبت به موج کاهش شتاب دریافتی نشان می دهد که منجر به افت سرعت کم تر یا بیشتری نسبت به راننده ایده آل، و تاخیر بیشتر یا کم تر در زنجیره حرکت وسایل نقلیه می شود. در این مقاله، دو پارامتر انحراف رفتار و زمان تغییر رفتار راننده پیرو نسبت به راننده ایده آل، بر اساس مدل تعقیب خودرو نیویل، در فاز کاهش شتاب نسبت به موج کاهش شتاب انتشاریافته در زنجیره وسایل نقلیه شناسایی می شود. به منظور شناسایی کم ترین زمان تاخیر در زنجیره وسایل نقلیه در فاز کاهش شتاب، روش تحلیل پوششی داده ها به کار گرفته شد تا کارا ترین میزان انحراف رفتار و زمان تغییر رفتار راننده پیرو متناسب با موج کاهش شتاب دریافتی و سر فا صله مکانی پیرو در زمان دریافت موج تعیین شود. نتایج نشان دادند که بر اساس الگوی رفتاری زیرواکنشی در سرعت ها و سرفاصله های مکانی مختلف، راننده پیرو به رانندگی با الگوی رفتاری خود تمایل دارد، درحالی که مقدار موج انتشاریافته از وسیله پیشرو تاثیری بر خروجی ها ندارد. نتایج ذکرشده منجر به تاخیر کم تر در زنجیره وسایل نقلیه می شود.
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :