کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تفسیر نتایج آزمایش پرسیومتری

آزمایش پرسیومتری، یکی از مهم­ترین آزمایش های برجای مهندسی ژئوتکنیک است. در این مقاله از سه نوع شبکه عصبی مصنوعی (ANN) به منظور تفسیر نتایج آزمایش پرسیومتری استفاده شده است. در ابتدا از شبکه عصبی چند لایه پرسپترون، در ادامه از شبکه نروفازی بهره گرفته شده و در پایان از شبکه عصبی تابع مبنای شعاعی استفاده شده است. مدل ها از ساختار کلی دارای ۵ ورودی و یک خروجی تشکیل شده­اند. در پایان مدل های مختلف شبکه­های عصبی با یکدیگر مقایسه شده و شبکه­ای که بهترین عملکرد را داشته مشخص شده است. برای ارزیابی قدرت تعمیم مدل، عملکرد شبکه مورد نظر در مقابل داده­های تجربه نشده با نتایج تجربی مورد مقایسه قرار گرفت. مدل های مبتنی بر شبکه­های عصبی توضیحی در مورد چگونگی اثر پارامترهای ورودی بر خروجی نمی­دهند. در این پژوهش با انجام آنالیز حساسیت برروی ساختار بهینه مدل معرفی شده سعی شده است تا حدودی به این سوال پاسخ داده شود.

کلیدواژه ها:

IKey words: Interpretation ، Pressuremeter test ، Artificial Neural Network ، Multi-layer perceptron ، Neurofuzzy ، Radial Basis Function ، Sensitivity analysis ، تفسیر آزمایش پرسیومتری ، شبکه عصبی مصنوعی ، چند لایه پرسپترون ، نروفازی ، تابع مبنای شعاعی ، آنالیز حساسیت تفسیر آزمایش پرسیومتری ، آنالیز حساسیت