توسعه توابع شکل و توابع پایه ی شعاعی جدید هنکل کروی در بهینه سازی توپولوژی سازه به روش سطح تراز
محل انتشار: مجله مهندسی عمران مدرس، دوره: 19، شماره: 2
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 75
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MCEJ-19-2_014
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1403
چکیده مقاله:
در این مقاله، از توابع پایه هنکل کروی جهت بهینهسازی توپولوژی سازه با استفاده از روش سطح تراز استفاده شده است. توابع پیشنهادی، ترکیبی از میدان توابع بسل نوع اول و دوم و همچنین میدان توابع چند جمله ای در فضای مختلط و برگرفته از توابع پایه ی شعاعی هستند. با استفاده از توابع هنکل کروی، وابستگی تابع مجموعه سطوح تراز به مکان و زمان از یکدیگر جدا گشته و این سبب تبدیل شدن معادله دیفرانسیل با مشتقات جزئی همیلتون-ژاکوبی به یک معادله دیفرانسیل معمولی میشود. بدین طریق، مشکلات ناشی از حل معادله دیفرانسیل با مشتقات جزئی برطرف شده و در نتیجه نیازی به مقداردهی مجدد تابع مجموعه سطوح تراز در فرایند بهینه سازی نمی باشد. در ادامه، جهت افزایش سرعت و دقت همگرایی در ایجاد طرح بهینه، توابع شکل هنکل کروی جایگزین توابع شکل کلاسیک لاگرانژ می شود. توابع شکل پیشنهادی علاوه بر ارضای خاصیت دلتای کرونکر و افراز واحد، بی نهایت مشتق پذیر بوده همچنین توابع پیشنهادی به لحاظ دارا بودن هر سه میدان توابع چند جمله ای، بسل نوع اول و دوم در فضای مختلط می تواند در بهبود دقت و سرعت همگرایی موثر باشند در حالی که در توابع شکل کلاسیک لاگرانژ تنها میدان توابع چند جملهای اغنا میشود. در انتها چندین مثال عددی جهت بررسی عملکرد توابع پایه ی شعاعی هنکل کروی و توابع شکل هنکل کروی بیان شده است.
کلیدواژه ها:
Spherical Hankel radial basis functions
Spherical Hankel shape functions
Topology Optimization
Level set method ، توابع پایه ی شعاعی هنکل کروی
توابع شکل هنکل کروی
بهینه سازی توپولوژی
روش مجموعه سطوح تراز
نویسندگان
فا ئزه موردویی
Shahid Bahonar University of Kerman
سعید شجاعی
Shahid Bahonar University of Kerman
صالح حمزه جواران
Shahid Bahonar University of Kerman
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :