مدل برآورد عمر باقی مانده روسازی با استفاده از پارامترهای موثر بر آن
محل انتشار: مجله مهندسی عمران مدرس، دوره: 19، شماره: 4
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 44
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MCEJ-19-4_011
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1403
چکیده مقاله:
تعیین وضعیت روسازی ازلحاظ سازه ای و سطحی نقش مهمی در مدیریت روسازی دارد. به همین منظور یافتن ارتباط بین ارزیابی سطحی و ارزیابی سازه ای روسازی حائز اهمیت است. بنابراین ارائه مدلی قوی بین شاخص های ارزیابی سطحی و سازه ای روسازی به منظور بررسی ارتباط بین آن ها و تاثیرپذیری شان نسبت به یکدیگر بسیار سودمند است. ارزیابی سازه ای روسازی های در دست بهره برداری معمولا به وسیله آزمایش های غیر مخرب انجام می گیرد. FWD یکی از مهم ترین تجهیزات غیر مخرب ارزیابی روسازی است که کاربرد آن بسیار هزینه بر و زمان بر است. از طرفی عمر باقی مانده روسازی از پارامترهای مهم ارزیابی سازه ای روسازی است که تعیین آن برای بررسی نیازهای تعمیر و نگهداری، تنظیم اولویت ها و بودجه بندی ضروری است. اما یکی از شاخص های مهم ارزیابی سطحی روسازی، شاخص PCI است که برداشت اطلاعات آن کم هزینه و آسان تر است. عدم تعیین دقیق عمر باقی مانده روسازی (RSL) مسئله مهمی است. به علاوه عدم وجود مدل پیش بینی عملکردی مناسب مانع اصلی پیش بینی عمر باقی مانده روسازی است. کاربرد هم زمان نتایج آزمایش دستگاه FWD و ارزیابی PCI که اولی ارزیابی سازه ای و دومی ارزیابی سطحی را انجام می دهد، می تواند راه حل مناسبی برای تعیین RSL باشد. در این پژوهش سعی شده است که با استفاده از یک سری متغیرهای مستقل، همبستگی قوی بین RSL و متغیرهای مستقل برقرار شود تا بتوان RSL را با استفاده از شاخص ها و پارامترهای دیگری که برداشت داده های آن ها آسان تر و کم هزینه تر است، پیش بینی نمود. همچنین با استفاده از این مدل میزان همبستگی و تاثیرپذیری متغیرها را نسبت به یکدیگر موردبررسی قرارداد.
کلیدواژه ها:
pavement remaining service life ، pavement condition index ، correlation ، model ، عمر باقی مانده روسازی ، شاخص وضعیت روسازی ، همبستگی ، مدل
نویسندگان
امیر کاووسی
دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :