پیش بینی حداکثر جابجایی افقی دیوار و حداکثر نیروی کششی درون تقویت ها برای دیوار خاک مسلح با ژئوگرید تحت مکانیزم واژگونی
محل انتشار: مجله مهندسی عمران مدرس، دوره: 17، شماره: 4
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 132
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MCEJ-17-4_010
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1403
چکیده مقاله:
دیوارهای خاک مسلح ژئوسنتتیکی معمولا بر اساس روش های تعادل حدی طراحی می شوند، در این روش ها اثرات ناشی از وضعیت فونداسیون، سختی تقویت ها، نوع دیوار جلویی و دیگر پارامترها نادیده گرفته می شود. در این طراحی ها به صراحت به تغییر شکل دیوارها پرداخته نشده و به طور مستقیم در طراحی ها در نظر گرفته نشده است. در این تحقیق از روش تفاضل محدود جهت انجام آنالیز استفاده شده است. این مطالعه عددی به بررسی تاثیر پارامترهای مختلف سیستم بر روی عملکرد دیوار به خصوص روی حداکثر نیروی کششی درون تقویت ها و جابجایی افقی دیوار صرفا برای حالت ناپایداری خارجی واژگونی پرداخته شده است. در بین پارامترهای بررسی شده مهم ترین پارامترها سختی تقویت، زاویه اصطکاک خاکریز و طول تقویت می باشد. جهت طراحی دیوار خاک مسلح نسبت طول تقویت به ارتفاع دیوار L/H بین ۵/۰ تا ۸/۰ توصیه شده است. در این مطالعه عددی سعی شده منحنی هایی جهت پیش بینی حداکثر جابجایی افقی دیوار و حداکثر نیروی کششی درون تقویت ها تولید شود. آنالیزهای عددی نشان داده است که الگوی خاصی بین حداکثر جابه جایی های افقی دیوارها و حداکثر نیروهای کششی تقویت های آن ها وجود دارد. این نتایج در قالب نمودارهایی آورده شده است که با استفاده از این نمودارها می توان موارد گفته شده را برای دیوارها با ارتفاع های مختلف پیش بینی کرد.
کلیدواژه ها:
reinforced soil wall ، maximum tensile force in the reinforcement ، maximum horizontal displacements of the wall ، finite difference analysis ، دیوار خاک مسلح ، حداکثر جابجایی افقی دیوار ، حداکثر نیروی کششی درون تقویت ، آنالیز تفاضل محدود
نویسندگان
عادل عساکره
عضو هیات علمی
مسعود آهنگ
دانشگاه هرمزگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :