پیش بینی مقاومت برشی پانچ در دال های دوطرفه با استفاده از الگوریتم برنامه نویسی ژنتیک و برنامه نویسی جغرافیای زیستی
محل انتشار: مجله مهندسی عمران مدرس، دوره: 20، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 76
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MCEJ-20-4_002
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1403
چکیده مقاله:
دال های دو طرفه بتن آرمه یکی از سیستم های مرسوم سازه ای می باشند. مزایای این دال ها باعث کاربرد زیاد آنها در صنعت ساختمان شده است. ولی این سیستم ها با مشکلاتی نظیر برش پانچ مواجه هستند. روابط موجود برای پیش بینی برش پانچ بر اساس نتایج آماری آزمایش های موجود در تحقیقات گذشته بدست آمده اند. با این حال این روابط تقریبی بوده و دارای خطای بالا می باشند. هدف اصلی این مقاله معرفی روشی قابل اعتماد و کاربردی برای محاسبه برش پانچ برای دال های نازک و ضخیم با استفاده از هوش مصنوعی است. برای این کار از برنامه نویسی ژنتیک و برنامه ریزی جغرافیای زیستی برای پیدار کردن رابطه بین ظرفیت برش پانچ و پارامترهای موثر بر آن استفاده شده است. ابتدا ۲۶۷ داده آزمایشگاهی موجود جمع آوری شده است. سپس با استفاده از روشهای مذکور رابطه ای برای پیش بینی مقاومت برش پانچ ارائه شده است. نتایج نشان می دهد که روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی قادرند با خطای متوسط کمتر از ۲% در مقابل خطای ۱۴ الی ۲۸ درصدی روابط سنتی آیین نامه ها مقاومت برش پانچ را پیش بینی کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اشکان آقامحمدی
M.Sc., Department of Civil Engineering, College of Engineering, Roudehen Branch, Islamic Azad University, Roudehen, Iran
احسان درویشان
Assistant Professor, Department of Civil Engineering, College of Engineering, Roudehen Branch, Islamic Azad
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
